Antecedentes :
En el documento UGC original de Subhash Khot ( PDF ), demuestra la dureza de UG de decidir si una instancia de CSP dada con restricciones toda la forma No todo igual (a, b, c) sobre un alfabeto ternario admite una tarea satisfactoria 1 - de las restricciones o si no existen asignaciones que satisfagan de las restricciones, para arbitrariamente pequeño .8ϵ>0
Tengo curiosidad por saber si este resultado se ha generalizado para cualquier combinación de restricciones -ary para y dominios variables de tamaño donde . Es decir,ℓ ≥ 3 k ≥ 3 ℓ ≠ k ≠ 3
Pregunta :
¿Hay alguna dureza conocida de los resultados de aproximación para el predicado para para y ?
Estoy especialmente interesado en la combinación de valores ; por ejemplo, el predicado No todo igual ( ) para .
Respuestas:
Me di cuenta de que lo que reclamé anteriormente es de hecho conocido.
Para y arbitrario , esto se encuentra en el documento FOCS 2002 de Khot "Dureza de colorear hipergrafías de 3 uniformes y 3 colores" (el documento en realidad habla del general , aunque el título solo habla de los 3 colores) caso).ℓ = 3 k ≥ 3 k
Para y , de hecho, se conoce una dureza más fuerte. Incluso si no hay de hecho una asignación de sólo dos valores a las variables que satisface todas las restricciones NAE (en otras palabras, el ℓ hypergraph Uniform se puede colorear utilizando 2 colores sin ningún hyperedge monocromática), todavía es NP-difícil encontrar una asignación de un tamaño de dominio k que satisface al menos 1 - 1 / k ℓ - 1 + ϵ restricciones NAE (para constante arbitraria ϵ > 0ℓ ≥ 4 k ≥ 2 ℓ k 1 - 1 / kℓ - 1+ ϵ ϵ > 0 ) Esto se deduce fácilmente del hecho de que el resultado de inaplicabilidad conocido para la hiperposición de 2 colores da una fuerte declaración de densidad en el caso de solidez. La declaración formal aparece en mi artículo de SODA 2011 con Ali Sinop "La complejidad de encontrar conjuntos independientes en gráficos de grado (hiper) limitados de bajo número cromático" (Lemma 2.3 en la versión final de SODA y Lemma 2.8 en la versión anterior disponible en ECCC http://eccc.hpi-web.de/report/2010/111/ ).
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Llegué a esta página de una búsqueda sobre NAE-3SAT.
Estoy bastante seguro de que, para el problema que está planteando, debería ser NP-difícil saber si la instancia es satisfactoria, o si a lo sumo se puede satisfacer la fracción de restricciones. Es decir, un resultado de dureza ajustada (que coincide con lo que lograría simplemente elegir una asignación aleatoria), para instancias satisfactorias , y sin necesidad de UGC.1 - 1 / kℓ - 1+ ϵ
Para y ℓ ≥ 4 , esto se deduce del factor de Hastad 7/8 + resultado de inaplicabilidad épsilon para la división de 4 conjuntos (que luego se puede reducir a la división de conjuntos k para k > 4 ). Si las negaciones están bien, también se puede usar su resultado de dureza ajustada para Max ( ℓ - 1 ) -SAT.k = 2 ℓ ≥ 4 k > 4 ℓ - 1
Para , Khot demostró esto en un documento de FOCS 2002 "Dureza de la coloración de hipergrafías de 3 colores uniformes y 3 colores". (Es decir, eliminó la suposición original de UGC).k = ℓ = 3
Para el caso general, no sé si esto se ha escrito en alguna parte. Pero si realmente lo necesita, probablemente pueda encontrar algo o verificar el reclamo.
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Prasad Raghavendra en su STOC'08 Best Paper demostró, asumiendo la Conjetura de Juegos Únicos, que un algoritmo de programación semidefinido simple proporciona la mejor aproximación para cualquier problema de satisfacción de restricciones (incluyendo NAE) con restricciones en un número constante de variables cada una y con un alfabeto constante. Para saber cuál es el factor de dureza para NAE, debe comprender qué tan bien lo hace el algoritmo simple, es decir, demostrar una brecha de integralidad para el programa. No sé si alguien ya hizo eso por NAE en toda su generalidad, o no.
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