Dada una familia de a lo sumo n subconjuntos de { 1 , 2 , ... , n } . El cierre unión F es otra familia conjunto C que contiene cada conjunto que puede ser construido mediante la adopción de la unión de 1 o más conjuntos en F . Por | C | denotamos el número de juegos en C .
¿Cuál es la forma más rápida de calcular el cierre de la unión?
He mostrado una equivalencia entre el cierre de la unión y la lista de todos los conjuntos independientes máximos en un gráfico bipartito, por lo tanto, sabemos que decidir el tamaño del cierre de la unión es # P-completo.
Sin embargo, hay una manera de enumerar todos los conjuntos independientes máximos (o camarillas máximas) en el tiempo para un gráfico con n nodos y m bordes Tsukiyama et al. 1977. Pero esto no está especializado para gráficos bipartitos.
Dimos un algoritmo para gráficos bipartitos con tiempo de ejecución http://www.ii.uib.no/~martinv/Papers/BooleanWidth_I.pdf
Nuestro método se basa en la observación de que cualquier elemento en puede hacerse mediante la unión de algún otro elemento de C y uno de los conjuntos originales. Por lo tanto, cada vez que agreguemos un elemento a C, intentaremos expandirlo en uno de los n conjuntos originales. Para cada uno de estos n ⋅ | C | Establece que necesitamos para comprobar si todavía están en C . Almacenamos C como un árbol de búsqueda binario, por lo que cada búsqueda toma log | C | ⋅ n tiempo.
¿Es posible encontrar el cierre de la unión en el tiempo O ( | C | ⋅ n 2 ) ? ¿O incluso a tiempo O ( | C | ⋅ n ) ?
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Respuestas:
La complejidad de enumerar conjuntos independientes máximos en gráficos es la misma que en los gráficos bipartitos, por lo que la bipartididad no aporta nada nuevo.
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