Estoy implementando un conjunto de algoritmos de búsqueda de rutas como Dijkstra, Depth First, etc.
Al principio usé un par de gráficos hechos por mí mismo, pero ahora me gustaría llevar el desafío un poco más allá y, por lo tanto, estoy buscando
- gráficos utilizados en puntos de referencia;
- gráficos de ciudades del mundo real (o una forma de descargar ese tipo de información de Google Maps, o cualquier otro tipo de fuente, si es posible).
Me gustaría que esas fuentes tengan o me permitan crear fronteras fácilmente para que pueda probar mis algoritmos para conjuntos de gráficos de diferentes tamaños, si es posible.
Estoy buscando soluciones simples, ya que preferiría no desviarme del objetivo principal (comparar un conjunto de algoritmos diferentes), por lo que necesitaría una forma rápida de convertir los datos del gráfico en mi propio formato (básicamente, un conjunto de (x, y)puntos conectados ).
Para ser más concreto, lo que estoy buscando son gráficos cíclicos en 2D. Si esos gráficos reflejan las calles de la ciudad del mundo real (teniendo en cuenta las calles de un solo sentido, las calles de dos sentidos, etc., ¡mejor aún!).
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Respuestas:
Busca entre las webs.
SNAP es un conjunto de redes alojadas por un profesor en Stanford. Varios ejemplos del mundo real en una variedad de entornos.
Net Wiki está alojado por un profesor de matemáticas de UNC, nuevamente varios enlaces a conjuntos de datos reales, así como enlaces a otros recursos de datos.
OpenFlights tiene aeropuertos y rutas entre ellos (red espacial).
El usuario de OpenStreetMap editó la red de carreteras para la mayor parte del mundo. También puede descargar subconjuntos (por ejemplo, solo carreteras en Ohio, o solo carreteras en América del Norte). El formato está en xml, no es muy fácil de analizar, pero es una red cíclica en el mundo real ~ 2d.
También hay varios otros recursos, solo tendrás que cavar un poco.
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He estado visitando todos los enlaces proporcionados por Nick. Realmente se ven maravillosos y he agregado todos esos sitios a mis marcadores. Espero que el siguiente enlace especialmente diseñado para probar algoritmos de búsqueda se adapte también a sus necesidades:
Puntos de referencia de Pathfinding por Nathan Sturtevant. Contiene varios mapas de diferentes videojuegos y también otros benchmakrs artificiales como laberintos y gráficos con obstáculos aleatorios.
Si, en particular, está interesado en este tipo de dominios, es posible que desee participar en la Competencia de planificación de rutas basada en la red el próximo año (los resultados de la primera edición de la competencia están disponibles en GPPC 2012 )
Aclamaciones,
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