Me gustaría proponer un tipo diferente de desafío de golf para esta comunidad: Las redes neuronales (artificiales) son modelos de aprendizaje automático muy populares que se pueden diseñar y entrenar para aproximar cualquier función (generalmente desconocida). A menudo se usan para resolver...
Fondo Reconocer la primalidad parece ser un mal ajuste para las redes neuronales (artificiales). Sin embargo, el teorema de aproximación universal establece que las redes neuronales pueden aproximarse a cualquier función continua, por lo que en particular debería ser posible representar cualquier...
Los anteriores desafíos de golf de redes neuronales ( esto y aquello ) me inspiraron a plantear un nuevo desafío: El reto Encuentra la red neuronal feedforward más pequeño de tal manera que, dado cualquier vector 4-dimensional de entrada ( a , b , c , d)(un,si,C,re)(a,b,c,d) con las entradas de...
El reto Encuentre la red neuronal feedforward más pequeña de manera que, dado cualquier vector de entrada tridimensional con entradas enteras en , la red genera la raíz más grande (es decir, "más positiva") de la raíz polinomio con error estrictamente menor que .( a , b , c )(a,b,c)(a,b,c)[ - 10 ,...