Acabo de ver un video reciente de WIRED sobre el desempeño de los asistentes virtuales para contar chistes. Están compuestos por humanos, pero me gustaría saber si la IA ha sido lo suficientemente buena como para escribir
Así que he estado tratando de entender las redes neuronales desde que encontré el blog de Adam Geitgey sobre aprendizaje automático. He leído todo lo que puedo sobre el tema (que puedo comprender) y creo que entiendo todos los conceptos generales y algunos de los trabajos (a pesar de ser muy débil...
A partir del año pasado, he estado estudiando varias materias para comprender algunas de las tesis más importantes del aprendizaje automático como S. Hochreiter y J. Schmidhuber. (1997) Memoria a largo plazo a largo plazo . Computación neuronal, 9 (8), 1735-1780. Sin embargo, debido al hecho...
Actualmente estoy haciendo un proyecto que consiste en crear una IA para jugar al juego Gomoku (es como un tic tac toe, pero se juega en un tablero de 15 * 15 y requiere 5 seguidos para ganar). Ya he implementado con éxito una IA de tic tac toe perfecta usando Q learning y teniendo estados /...
En breve sobre el aprendizaje profundo (para referencia) : El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basado en un conjunto de algoritmos que intentan modelar abstracciones de alto nivel en los datos mediante el uso de un gráfico profundo con múltiples capas de...
¿Cómo se usa el Teorema de Bayes en inteligencia artificial y aprendizaje automático? Como estudiante de secundaria escribiré un ensayo al respecto, y quiero poder explicar el Teorema de Bayes, su uso general y cómo se usa en IA o
Me preguntaba si los algoritmos de aprendizaje automático (CNN) se pueden usar / entrenar para diferenciar entre pequeñas diferencias en los detalles entre las imágenes (como ligeras diferencias en los tonos de rojo u otros colores, o la presencia de pequeños objetos entre imágenes muy similares)....
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 15 días ....
Parece bastante controvertido decir que los enfoques basados en NN se están convirtiendo en herramientas bastante poderosas en muchas áreas de IA, ya sea reconociendo y descomponiendo imágenes (caras en una frontera, escenas de calles en automóviles, toma de decisiones en situaciones inciertas /...
He reflexionado sobre esto por un tiempo sin desarrollar una intuición para las matemáticas detrás de la causa de esto. Entonces, ¿qué hace que un modelo necesite una baja tasa de
Entonces Taleb tiene dos heurísticas para describir en general las distribuciones de datos. Uno es Mediocristán, que básicamente significa cosas que están en una distribución gaussiana, como la altura y / o el peso de las personas. El otro se llama Extremistán, que describe una distribución más...
Dos funciones de activación comunes utilizadas en el aprendizaje profundo son la función tangente hiperbólica y la función de activación sigmoidea. Entiendo que la tangente hiperbólica es solo un cambio de escala y traducción de la función sigmoidea: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh(z)=2σ(z)-1\tanh(z)...
Hace poco leí que Google ha desarrollado una nueva IA a la que cualquiera puede cargar datos y generará instantáneamente modelos, es decir, un modelo de reconocimiento de imágenes basado en esos datos. ¿Alguien puede explicarme de manera detallada e intuitiva cómo funciona esta...
OpenAI's Universe utiliza algoritmos RL y he oído hablar de algunos proyectos de entrenamiento de juegos que usan Q learning, pero ¿hay otros que se usan para dominar / ganar juegos? ¿Se pueden usar algoritmos genéticos para ganar en un