Me preguntaba si los algoritmos de aprendizaje automático (CNN) se pueden usar / entrenar para diferenciar entre pequeñas diferencias en los detalles entre las imágenes (como ligeras diferencias en los tonos de rojo u otros colores, o la presencia de pequeños objetos entre imágenes muy similares). )? ¿Y luego clasificar las imágenes en función de estas diferencias? Si este es un esfuerzo difícil con nuestros algoritmos de aprendizaje automático actuales, ¿cómo se puede resolver? ¿Usaría más datos (más imágenes) ayudaría?
También agradecería si las personas pudieran proporcionar referencias a investigaciones que se hayan centrado en esto, si es posible.
Acabo de comenzar a aprender el aprendizaje automático, y esto es algo que me he estado preguntando de mi investigación.
Gracias.