Preguntas etiquetadas con boosting

Los algoritmos de refuerzo, como AdaBoost , combinan múltiples clasificadores 'débiles' para formar un solo clasificador más fuerte. Aunque en teoría el refuerzo debería ser posible con cualquier clasificador base, en la práctica parece que los clasificadores basados ​​en árboles son los más...

Basado en Gradient Boosting Tree vs Random Forest . GBDT y RF utilizando diferentes estrategias para abordar el sesgo y la varianza. Mi pregunta es: ¿puedo volver a muestrear el conjunto de datos (con reemplazo) para entrenar múltiples GBDT y combinar sus predicciones como resultado final? Es...