De este video de Andrew Ng alrededor de las 5:00 ¿Cómo se y ? De hecho, ¿qué significa ? se obtiene al comparar con y, no es posible tal comparación para la salida de una capa oculta,
Me preguntaba si era posible entrenar un SVM (digamos uno lineal, para facilitar las cosas) usando la propagación hacia atrás. Actualmente, estoy en un obstáculo, porque solo puedo pensar en escribir la salida del clasificador
Entiendo que el entrenamiento previo se usa para evitar algunos de los problemas con la capacitación convencional. Si uso la retropropagación con, por ejemplo, un codificador automático, sé que voy a encontrar problemas de tiempo porque la retropropagación es lenta, y también que puedo quedar...
Estoy pasando por los problemas en los problemas de asignación escrita de la clase de aprendizaje profundo de Stanford NLP http://cs224d.stanford.edu/assignment1/assignment1_soln Estoy tratando de entender la respuesta para 3a donde están buscando la derivada del vector para la palabra central....
He comenzado a leer sobre redes neuronales recurrentes (RNN) y memoria a corto plazo (LSTM) ... (... oh, no hay suficientes puntos de representación aquí para enumerar referencias ...) Una cosa que no entiendo: siempre parece que las neuronas en cada instancia de una capa oculta se "conectan...
Estoy usando dos perceptrones de múltiples capas de avance de 3 capas (MLP). Con los mismos datos de entrada (14 neuronas de entrada), hago una clasificación (verdadero / falso) y una regresión (si es verdadera, "cuánto") ¹. Hasta ahora, he usado perezosamente Patternnet y Fitnet de Matlabs ,...