Control de la tasa de descubrimiento falso en etapas

Tengo una tabla tridimensional de tamaño . Cada celda de la tabla es una prueba de hipótesis. Cortar la tabla en la tercera dimensión produce conjuntos de pruebas de hipótesis que son independientes entre conjuntos pero dependientes dentro de los conjuntos. Originalmente estaba pensando que podría controlar la tasa de descubrimiento falso utilizando el procedimiento Benjamini-Hochberg en todas las pruebas de hipótesis simultáneamente. ¿Es esa una forma razonable de atacar este problema? Mi segundo pensamiento es controlar la tasa de descubrimiento falso dentro de cada segmento a lo largo de la tercera dimensión de la tabla, luego aplicar algún otro tipo de corrección después de eso. ¿Alguien tiene más información sobre este tipo de procedimiento?$6\times6\times81$$81$

No hay una respuesta universal a su pregunta. Global BH controlaría el FDR sobre todas las hipótesis 24516. BH dentro de cada uno de los 81 conjuntos, le dará control FDR dentro de cada segmento, pero no hay garantías generales. Si desea tanto dentro del corte como el control general de FDR, eche un vistazo a este documento .