Práctico tutorial de PCA con datos

Buscar en Internet el tutorial de PCA ofrece miles de resultados (incluso videos). Muchos de los tutoriales son muy buenos. Pero no puedo encontrar ningún ejemplo práctico en el que se explique PCA utilizando algunos conjuntos de datos que puedo usar para la demostración. Necesito un tutorial que proporcione un pequeño conjunto de datos que sea fácil de trazar (no 10000s de líneas de datos con 100s de dimensión) antes y después del análisis de PCA y la diferencia / resultados pueden demostrarse claramente. (Creo que un ejemplo práctico paso a paso con datos que tengan alrededor de 100 líneas y 3 dimensiones será genial).

¿¿Tienes alguna sugerencia??

Simon Jackman tiene un buen ejemplo tutorial (PDF) de PCA en acción usando el caso de la reconstrucción de imágenes. Él usa la famosa imagen de Nixon conociendo a Elvis . Es divertido y también sirve para motivar visualmente la idea de la reducción dimensional. El código que utilizó se muestra en el archivo PDF.

Si está familiarizado con R, este http://yatani.jp/HCIstats/PCA puede ser útil como tutorial básico. Lo único es que necesitas hacer la trama tú mismo. El tutorial no muestra las tramas.

Un amigo mío dio una charla sobre esto hace un par de semanas, diapositivas (con datos pequeños) y código R aquí: http://www.bimcore.emory.edu/bbseries/