Es un enfoque sencillo que tiene un conjunto de coordenadas (por ejemplo, en 2D como {x,y}) y al menos una variable asociada (por ejemplo, v) para calcular un variograma como descriptor de la dependencia espacial de la variable a vtravés del campo que se está estudiando.
La pregunta que se me apareció es:
¿cómo generar la realización de un conjunto de datos que tiene un variograma? (¡movimiento inverso!)
Es decir, hay al menos un variograma disponible, pero ni el conjunto de datos ni otra descripción están disponibles y el objetivo es generar una realización del conjunto de datos original (desconocido) que podría tener dicho variograma.
¿Cuál es la probabilidad de tener tal realización?
Actualizaciones / Comentarios:
Del variogramcontexto anterior me refiero al variograma empírico. Supongo que ajustar un modelo de variograma no es un problema al menos para esta pregunta. También el variograma está disponible en pares (h, gamma).
fuente
Respuestas:
Puede usar la simulación secuencial para generar realizaciones de un campo aleatorio que tenga la estructura de covarianza dada en el modelo de variograma. En R esto se puede hacer usando gstat. Ver demo (ugsim) y demo (uisim) de ejemplos de código R de gstat.
fuente
geoRrealiza simulaciones fácilmente.