¿Por qué es tan raro informar los intervalos de confianza para las medianas?

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¿Por qué es tan raro encontrar intervalos de confianza reportados en artículos de ciencias aplicadas? Trabajo principalmente en informática, pero a menudo leo artículos de psicología (social), sociología y planificación urbana. No recuerdo haber visto un IC para la mediana informada.

Al mismo tiempo, mientras estudiaba los intervalos de confianza y demás, me resultó evidente que en todas las situaciones en las que la mediana es un mejor descriptor de los datos, esta es la estimación que debe presentarse.

¿Hay alguna razón teórica por la que no es común presentar CI para la mediana?

nazareno
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Buena pregunta. En las estadísticas descriptivas, tanto la mediana como la media se describen como medidas importantes de ubicación. Pero entonces, la mayoría de las pruebas y también los modelos son sobre medios, no sobre medianas. Los CI sin distribución para cuantiles son incluso muy simples de obtener.
Michael M

Respuestas:

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Su pregunta toca tanto la pregunta de por qué los intervalos de confianza no se usan en estos campos, como la pregunta de por qué la media se usa con preferencia a la mediana, incluso cuando uno pensaría que la mediana es más apropiada. En psicología (y posiblemente también en sociología y planificación urbana, pero soy psicólogo, así que no tengo una idea real), no, no hay razones teóricas (es decir, estadísticas) particularmente buenas para estas cosas. En cambio, es una cuestión del campo que hace mucho tiempo cayó en un enfoque de culto de carga para el análisis de datos en el que p-los valores son la moneda del reino, las medias y las desviaciones estándar se consideran representaciones precisas de vectores completos, y los investigadores imaginan que las pruebas de significación les dicen si el efecto de la muestra es igual al efecto de la población. Vea estos documentos para una discusión y especulación sobre cómo terminamos aquí y por qué los psicólogos se han resistido al cambio.

Cohen, J. (1994). La tierra es redonda ( p <.05). Psicólogo estadounidense, 49 (12), 997–1003. doi: 10.1037 / 0003-066X.49.12.997

Cumming, G. (2014). Las nuevas estadísticas: por qué y cómo. Ciencia psicológica, 25 , 7–29. doi: 10.1177 / 0956797613504966

Kodiólogo
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Creo que es porque los intervalos de confianza son más difíciles de estimar para cuantiles, como la mediana, que para la media. Aquí hay una introducción al tema.

Aksakal
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Bueno, en realidad no son más difíciles, solo menos conocidos.
kjetil b halvorsen
El enlace se ha podrido, por desgracia. ¿Puedes encontrar la fuente de nuevo?
Stephan Kolassa
@StephanKolassa, ¿puedes buscarlo en la máquina Wayback? Solía ​​ser el curso MS&E 223 (simulación)
Aksakal