He utilizado una amplia variedad de pruebas para mis datos de tesis, desde ANOVA paramétricos y pruebas t hasta pruebas de Kruskal-Wallis no paramétricas y Mann-Whitneys, así como ANOVA de 2 vías transformados por rango y GzLM con binario, Poisson y datos proporcionales. Ahora necesito informar todo mientras escribo todo esto en mis resultados.
Ya he preguntado aquí cómo informar intervalos de confianza asimétricos para datos de proporción. Sé que la desviación estándar, el error estándar o los intervalos de confianza son apropiados para los medios, que es lo que informaría si todas mis pruebas fueran muy paramétricas. Sin embargo, para mis pruebas no paramétricas, ¿debo informar sobre medianas y no sobre medios? Si es así, ¿qué error reportaría con él?
Asociado a esto está la mejor manera de presentar gráficamente los resultados de pruebas no paramétricas. Dado que en gran medida tengo datos continuos o de intervalo dentro de las categorías, generalmente estoy usando gráficos de barras, siendo la parte superior de la barra la media y las barras de error que muestran un IC del 95%. Para las pruebas de NP, ¿puedo seguir usando gráficos de barras, pero hacer que la parte superior de la barra represente la mediana?
Gracias por tus sugerencias!
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Respuestas:
Puede informar un intervalo de confianza para la mediana. En R, puedes usarlo
wilcox.testcon el argumentoconf.int=TRUE. Hay una pequeña discusión sobre esto en las notas simples de John Verzani : ver aquí .Con respecto a las gráficas: Realmente no me gusta usar gráficas de barras incluso para representar un conjunto de medios. Prefiero solo trazar pequeños segmentos de línea para el CI:
El diagrama de la derecha se realizó con
errbar()el paquete Hmisc [ página CRAN ].Podría hacer el mismo tipo de diagrama para las medianas y los intervalos de confianza relacionados, o podría usar diagramas de caja (que, en la misma cantidad de espacio, describen la distribución completa).
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