Siempre dudo cuando hablo con los profesores sobre tratar de mejorar el porcentaje de personas que se gradúan con un título de tipo CS en comparación con el número que comienza pensando que eso es lo que quieren. Por un lado, realmente creo que es importante que los profesionales se involucren y den su opinión, por otro lado, sería mejor si los estudiantes con menos calificaciones terminaran con títulos de CS.
No creo que todas las mentes estén construidas para este campo y tienes que ser un buen estudiante de por vida. Debes tener un alto grado de paciencia y habilidades para resolver problemas solo para buscar. Si tiene el cerebro "correcto", esos problemas difíciles son los que lo impulsan a continuar. Si solo obtiene una larga lista de problemas fáciles, se aburre, por lo que estas personas en realidad no son buenas para trabajos más repetitivos. No necesito entrar en todos los detalles ... si está leyendo esto, probablemente sepa a lo que me refiero.
Entonces, la pregunta es: ¿cómo encuentra el equilibrio de un programa de grado que sea accesible para suficientes personas para ser financiado y considerado exitoso, pero que tampoco resulte en personas que realmente no están preparadas para el trabajo? Tal vez una mejor pregunta es, ¿qué métrica utiliza para saber si los cambios que está haciendo en un programa de grado lo están mejorando? No sé si una tasa de graduación más alta es una buena métrica. Y parece que la retroalimentación que podría intentar capturar muchos años después sobre los trabajos que tienen los graduados se retrasaría demasiado.
He luchado con esta pregunta durante mucho tiempo, principalmente porque no creo que haya una respuesta. Pero pensé en preguntar si alguien sabe de alguna investigación que realmente se haya hecho al respecto.
Además: recientemente tuve un profesor muy sabio que me recordó que no todos los que se gradúan con un título de CS incluso quieren ser programadores de tiempo completo una vez que realmente han descubierto lo que eso significa. Pero, con la educación que recibieron, podrían ser excelentes Gerentes de Proyecto, Gerentes, administradores de sistemas, etc. Creo que este fue un muy buen punto que no pensé considerar aquí. Hay un porcentaje muy alto de personas que no terminan trabajando en el campo en el que se especializaron, CS no es una excepción a eso. Tener la gente adicional ayuda no solo en el presupuesto para el título, sino también para expandir el porcentaje de no programadores que aún saben lo suficiente para trabajar con programadores.
Respuestas:
Ok, por demanda popular ... Deje que el libre mercado se dé cuenta. Ya sabes, el 95% de los estudiantes de psicología terminan haciendo otra cosa. No todos los que tienen un título de CS / menor terminan programando, pero son mejores gerentes, analistas, gerentes de proyecto que los que no lo tienen. No lleve el peso del mundo sobre sus hombros. El título de CS es solo un pedazo de papel. Aquellos con títulos en matemáticas, física, química y biología se convierten en programadores, y no todos los que tienen un título de CS se convierten en programadores. Sin millones de niños que aspiran a ser el mejor jugador de béisbol, no tendríamos estrellas tan grandiosas. El sistema es autorregulador.
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Si bien creo que es importante tener en cuenta la respuesta de Job, la misma respuesta podría aplicarse a una fábrica de títulos. "Pagué mis $ 199.95, ahora dame mi título de CS".
Conocer al alumnado de acuerdo con un estándar de lo que son los "programadores reales" no es realmente tu trabajo. Enseñar a los estudiantes cómo programar / diseñar es (¿presumiblemente?). Si no cambiaste tu forma de pensar en la universidad, perdiste tu tiempo allí. Su objetivo es mostrar a cualquier estudiante que muestre interés que convertirse en programador cambia su forma de pensar para mejor. Lo haces indirectamente mostrándoles ...
Lo hacemos mal
Existe una extensa investigación que muestra que la forma en que el 95% de nuestros programas universitarios enseñan programación / CS es terrible. El programa de CS promedio comienza con
Casi todo lo demás es mejor
Casi cualquier experimento mejora la situación, medido en términos de la comprensión de los temas por parte de los estudiantes y las tasas de inscripción y graduación del programa. Algunos de los experimentos que he visto en los diarios de ACM CSE son ...
Cada uno de estos experimentos vio mejoras masivas en el interés inicial de los estudiantes, la transferencia de conocimientos y la retención hasta la graduación. Algunos son más apropiados para ciertos entornos universitarios que otros, pero si sigue la estructura descrita en el párrafo anterior, pregúntese: "¿Me quedaría durante los primeros dos años de este programa?"
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Programar es instruir de manera lógica para lograr el resultado deseado. En otras palabras, le está diciendo a la computadora que haga alguna tarea. La única forma de avanzar es practicando.
Al igual que aprender inglés o cualquier otro idioma, debe comenzar aprendiendo la sintaxis (alfabeto) y luego pasar a la gramática y otras construcciones. La cantidad de tiempo requerida varía según la complejidad del idioma. Codificando en lenguajes de nivel superior como SQL, Python es casi como escribir en inglés.
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Creo que algunos aspectos ayudarían:
Profesores que conocen el mundo real moderno . Si pueden hablar sobre la tecnología actual y cómo encaja en los marcos teóricos, eso es mucho más relevante para los estudiantes de secundaria que no conocen la historia que las disecciones de VAXen sin referencia a la tecnología actual.
Pasantías apoyadas por el departamento. Si el departamento puede garantizar al menos 2 veranos de trabajo remunerado con empresas tecnológicas, entonces hay un gran incentivo para quedarse.
Francamente, los estudiantes modernos de informática son mucho más bendecidos que los que viven incluso hace 5-10 años. La capacidad de comprar un sistema de gama baja y luego instalar una máquina virtual y aprender varios idiomas, sistemas operativos, etc. de forma gratuita es un habilitador, es difícil exagerarlo.
Por supuesto, las personas seminales como Hopper y Knuth se enseñaron a sí mismas sin los brillos. El genio saldrá.
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Cree un área de preparación para estudiantes potenciales y exitosos fuera de su programa de grado para mitigar el riesgo. Esto podría incluir patrocinar clases AP CompSci en escuelas secundarias locales para separar preventivamente el trigo de la paja. Si esto resulta ser demasiado difícil, intente infiltrarse en los capítulos locales de DECA (o cree uno nuevo) con un programa orientado a CS en las divisiones de la escuela secundaria o la universidad. Por el contrario, les mostrará a los estudiantes emprendedores que buscan habilidades de gestión, posiblemente con un potencial CS no realizado, una nueva vía para cumplir sus aspiraciones comerciales a través de su medio académico.
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Yo diría que la clave está en comprender los diferentes niveles de tales programas:
Universidades: tiende a ser donde uno puede estudiar solo por estudiar. En este caso, puede existir un estándar muy diferente en términos de crear programas y ajustarlos, ya que esto puede ser bastante teórico, o al menos eso es lo que recuerdo de estudiar Ciencias de la Computación en mis cursos superiores.
Universidades: tienden a estar más orientadas a la carrera, que es donde los comentarios de la industria y la conexión de las empresas con las universidades es un punto clave. Mirar las ubicaciones de 6 a 12 meses después de la graduación podría ser una medida utilizada para ver qué tan bien están las personas después de graduarse, ya que la pregunta clave es si alguien vio o no su tiempo y dinero para que valga la pena esa educación. La actualización del programa probablemente será más frecuente ya que los programas aquí pueden ser un poco más cortos, por ejemplo, los programas universitarios de Honor Bachelor tendieron a ser de 4 años, mientras que un programa de diploma universitario puede ser de 18-24 meses. Por lo tanto, el desafío es más lograr que esta parte tenga conexiones con las empresas para que las personas puedan exponerse al trabajo y ver qué funciona o no funciona para ellas.
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