En los últimos días, he estado tratando de recopilar material (principalmente trabajos de investigación) relacionados con el aprendizaje automático de Quantum y sus aplicaciones, para un proyecto de verano. Aquí hay algunos que encontré interesantes (de una lectura superficial):
- Aprendizaje automático sin supervisión en una computadora cuántica híbrida (JS Otterbach et al., 2017)
- Algoritmos cuánticos para el aprendizaje automático supervisado y sin supervisión (Lloyd, Mohseni y Rebentrost, 2013)
- Un marco de aprendizaje automático para pronosticar condiciones de olas (James, Zhang y O'Donncha 2017)
- Quantum Neuron: un componente básico para el aprendizaje automático en computadoras cuánticas (Cao, Guerreschi y Aspuru-Guzik, 2017)
- Aprendizaje automático cuántico para la detección de anomalías cuánticas (Liu y Rebentrost, 2017)
Sin embargo, viniendo del extremo más físico del espectro, no tengo mucho conocimiento de fondo en esta área y encuentro que la mayoría de los materiales especializados son impenetrables. Ciliberto y col. Documento de: El aprendizaje automático cuántico: una perspectiva clásica me ayudó a comprender algunos de los conceptos básicos. Estoy buscando similar pero material introductorio más elaborado . Sería muy útil si pudiera recomendar libros de texto, video conferencias, etc., que brinden una buena introducción al campo del aprendizaje automático cuántico.
Por ejemplo, el libro de texto de Nielsen y Chuang es una gran introducción a la computación cuántica y los algoritmos cuánticos en general y va bastante lejos en términos de material introductorio (aunque comienza en un nivel muy básico y cubre todas las porciones necesarias de mecánica cuántica y álgebra lineal). e incluso los conceptos básicos de la complejidad computacional). ¿Hay algo similar para el aprendizaje automático cuántico?
PD: Me doy cuenta de que el aprendizaje automático cuántico es un área vasta. En caso de que haya alguna confusión, me gustaría señalar que estoy buscando principalmente libros de texto / trabajos introductorios / conferencias que cubran los detalles de los análogos cuánticos de los algoritmos clásicos de aprendizaje automático.
fuente
Aquí hay una lista de otros recursos para aprender sobre el aprendizaje automático cuántico:
Una introducción al aprendizaje automático cuántico
La búsqueda de una red neuronal cuántica
Quantum Machine Learning: lo que significa la computación cuántica para la minería de datos
Quantum Machine Learning 1.0
fuente
El libro de texto de aprendizaje automático cuántico más reciente es
Schuld y Petruccione (2018). Aprendizaje supervisado con computadoras cuánticas
mientras que un buen compañero de Nielsen y Chuang para las matemáticas cuánticas introductorias es
Marinescu y Marinescu (2011). Información clásica y cuántica , Capítulo 1: preliminares
fuente