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He estado usando el ejemplo introductorio de la multiplicación de matrices en TensorFlow. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) Cuando imprimo el producto, lo muestra como un
Estoy confundido sobre el método view()en el siguiente fragmento de código. class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 =...
Estaba buscando formas alternativas de guardar un modelo entrenado en PyTorch. Hasta ahora, he encontrado dos alternativas. torch.save () para guardar un modelo y torch.load () para cargar un modelo. model.state_dict () para guardar un modelo entrenado y model.load_state_dict () para cargar el...
Estaba tratando de replicar Cómo usar el empaquetado para entradas de secuencia de longitud variable para rnn, pero supongo que primero necesito entender por qué necesitamos "empaquetar" la secuencia. Entiendo por qué tenemos que "rellenarlos", pero ¿por qué es necesario "empacar"...