En Django, dado que tengo un sobre el QuerySetque voy a iterar e imprimir los resultados, ¿cuál es la mejor opción para contar los objetos? len(qs)o qs.count()? (También dado que contar los objetos en la misma iteración no es una opción).
En Django, dado que tengo un sobre el QuerySetque voy a iterar e imprimir los resultados, ¿cuál es la mejor opción para contar los objetos? len(qs)o qs.count()? (También dado que contar los objetos en la misma iteración no es una opción).
Soy nuevo tanto en flask como en sqlalchemy, acabo de empezar a trabajar en una aplicación de flask y estoy usando sqlalchemy por ahora. Me preguntaba si hay algún beneficio significativo que pueda obtener al usar flask-sqlalchemy vs sqlalchemy. No pude encontrar suficientes motivaciones en...
Cuando se usa PyCharm IDE, el uso de except:sin un tipo de excepción activa un recordatorio del IDE de que esta cláusula de excepción es Too broad. ¿Debería ignorar este consejo? ¿O es Pythonic especificar siempre el tipo de excepción?
Lo siguiente funciona cuando lo pego en el navegador: http://www.somesite.com/details.pl?urn=2344 Pero cuando intento leer la URL con Python no pasa nada: link = 'http://www.somesite.com/details.pl?urn=2344' f = urllib.urlopen(link) myfile = f.readline() print myfile ¿Necesito...
¿Hay alguna forma de trazar un diagrama de barras matplotlibutilizando datos directamente de un dictado? Mi dictado se ve así: D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} Yo estaba esperando fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300) ax = fig.add_subplot(111) bar =
Quiero obtener líneas de cuadrícula horizontales y verticales en mi gráfico, pero solo las líneas de cuadrícula horizontales aparecen de forma predeterminada. Estoy usando unpandas.DataFrame consulta de SQL en Python para generar una gráfica de línea con fechas en el eje x. No estoy seguro de...
Tengo esto: d1 = OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2')]) Si hago esto: d1.update({'c':'3'}) Entonces me sale esto: OrderedDict([('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')]) pero quiero esto: [('c', '3'), ('a', '1'), ('b', '2')] sin crear un diccionario nuevo.
En mi script, requests.getnunca regresa: import requests print ("requesting..") # This call never returns! r = requests.get( "http://www.some-site.com", proxies = {'http': '222.255.169.74:8080'}, ) print(r.ok) ¿Cuáles podrían ser las posibles razones? ¿Algún remedio? ¿Cuál es el tiempo de...
Estoy intentando una fusión entre dos marcos de datos. Cada marco de datos tiene dos niveles de índice (fecha, cúspide). En las columnas, algunas columnas coinciden entre las dos (moneda, fecha de ajuste), por ejemplo. ¿Cuál es la mejor manera de fusionarlos por índice, pero no tomar dos copias...
Intento implementar un paquete de Python pipen un entorno virtual en una máquina Ubuntu, pero encuentro un problema relacionado con los permisos. Por ejemplo: (TestVirtualEnv)test@testServer:~$ pip install markdown2 termina por: error: no se pudo crear
Estoy tratando de ejecutar statsd / graphite que usa django 1.6. Al acceder a la URL de grafito, obtengo el error del módulo django Archivo "/opt/graphite/webapp/graphite/urls.py", línea 15, desde django.conf.urls.defaults import * ImportError: Ningún módulo llamado defaults Sin embargo,...
Entorno: Python 2.7, matplotlib 1.3, IPython notebook 1.1, linux, chrome. El código está en una sola celda de entrada, usando--pylab=inline Quiero usar el cuaderno IPython y los pandas para consumir un flujo y actualizar dinámicamente un gráfico cada 5 segundos. Cuando solo uso la declaración...
Me gustaría agregar una columna de suma acumulativa a mi marco de datos Pandas para que: name | day | no -----|-----------|---- Jack | Monday | 10 Jack | Tuesday | 20 Jack | Tuesday | 10 Jack | Wednesday | 50 Jill | Monday | 40 Jill | Wednesday | 110 se convierte en: Jack | Monday | 10 |...
Tengo un conjunto de datos muy grande y no puedo permitirme leer el conjunto de datos completo. Por lo tanto, estoy pensando en leer solo una parte para entrenar, pero no tengo idea de cómo hacerlo. Cualquier pensamiento será apreciado.
def make_bold(fn): return lambda : "<b>" + fn() + "</b>" def make_italic(fn): return lambda : "<i>" + fn() + "</i>" @make_bold @make_italic def hello(): return "hello world" helloHTML = hello() Salida: "<b><i>hello world</i></b>" Entiendo...
Tengo un marco de datos de pandas de la siguiente manera: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 Quiero ordenarlo Date, pero la columna es solo un object. Intenté convertir la columna en un objeto de fecha, pero encontré un problema en el que ese formato no es el formato...
Tengo un marco de datos como este: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Me gustaría calcular el tiempo promedio por organización por clúster. Resultado Esperado: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 No sé cómo hacerlo en Pandas, ¿alguien...
# I have the dictionary my_dict my_dict = { 'var1' : 5 'var2' : 9 } r = redis.StrictRedis() ¿Cómo almacenaría my_dict y lo recuperaría con redis? Por ejemplo, el siguiente código no funciona. #Code that doesn't work r.set('this_dict', my_dict) # to store my_dict in
Estoy buscando convertir una celda de pandas que contiene una lista en filas para cada uno de esos valores. Entonces, toma esto: Si quisiera descomprimir y apilar los valores en la nearest_neighborscolumna para que cada valor sea una fila dentro de cada opponentíndice, ¿cuál es la mejor...
Estoy tratando de hacer una clasificación de texto usando Textblob. Primero estoy entrenando el modelo y serializándolo usando pickle como se muestra a continuación. import pickle from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier with open('sample.csv', 'r') as fp: cl =