Preguntas etiquetadas con python

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Count vs len en un Django QuerySet

En Django, dado que tengo un sobre el QuerySetque voy a iterar e imprimir los resultados, ¿cuál es la mejor opción para contar los objetos? len(qs)o qs.count()? (También dado que contar los objetos en la misma iteración no es una opción).

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frasco-sqlalchemy o sqlalchemy

Soy nuevo tanto en flask como en sqlalchemy, acabo de empezar a trabajar en una aplicación de flask y estoy usando sqlalchemy por ahora. Me preguntaba si hay algún beneficio significativo que pueda obtener al usar flask-sqlalchemy vs sqlalchemy. No pude encontrar suficientes motivaciones en...

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¿Cómo puedo leer el contenido de una URL con Python?

Lo siguiente funciona cuando lo pego en el navegador: http://www.somesite.com/details.pl?urn=2344 Pero cuando intento leer la URL con Python no pasa nada: link = 'http://www.somesite.com/details.pl?urn=2344' f = urllib.urlopen(link) myfile = f.readline() print myfile ¿Necesito...

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Pandas Merge - Cómo evitar la duplicación de columnas

Estoy intentando una fusión entre dos marcos de datos. Cada marco de datos tiene dos niveles de índice (fecha, cúspide). En las columnas, algunas columnas coinciden entre las dos (moneda, fecha de ajuste), por ejemplo. ¿Cuál es la mejor manera de fusionarlos por índice, pero no tomar dos copias...

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Grupo de pandas por suma acumulativa

Me gustaría agregar una columna de suma acumulativa a mi marco de datos Pandas para que: name | day | no -----|-----------|---- Jack | Monday | 10 Jack | Tuesday | 20 Jack | Tuesday | 10 Jack | Wednesday | 50 Jill | Monday | 40 Jill | Wednesday | 110 se convierte en: Jack | Monday | 10 |...

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Ordenar el marco de datos de Pandas por fecha

Tengo un marco de datos de pandas de la siguiente manera: Symbol Date A 02/20/2015 A 01/15/2016 A 08/21/2015 Quiero ordenarlo Date, pero la columna es solo un object. Intenté convertir la columna en un objeto de fecha, pero encontré un problema en el que ese formato no es el formato...

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Cómo almacenar y recuperar un diccionario con redis

# I have the dictionary my_dict my_dict = { 'var1' : 5 'var2' : 9 } r = redis.StrictRedis() ¿Cómo almacenaría my_dict y lo recuperaría con redis? Por ejemplo, el siguiente código no funciona. #Code that doesn't work r.set('this_dict', my_dict) # to store my_dict in

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Error de pepinillo de Python: UnicodeDecodeError

Estoy tratando de hacer una clasificación de texto usando Textblob. Primero estoy entrenando el modelo y serializándolo usando pickle como se muestra a continuación. import pickle from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier with open('sample.csv', 'r') as fp: cl =