Actualmente utilizo el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...
Entrenando un clasificador de imágenes usando .fit_generator()o .fit()y pasando un diccionario class_weight=como argumento. Nunca recibí errores en TF1.x pero en 2.1 obtengo el siguiente resultado al comenzar el entrenamiento: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to...
Supongamos que quiero escribir una clase optimizadora personalizada que se ajuste a la tf.kerasAPI (usando la versión TensorFlow> = 2.0). Estoy confundido acerca de la forma documentada de hacer esto frente a lo que se hace en las implementaciones. La documentación para los
En teoría, la predicción debe ser constante ya que los pesos tienen un tamaño fijo. ¿Cómo recupero mi velocidad después de la compilación (sin la necesidad de eliminar el optimizador)? Ver experimento asociado:
Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM...
Traté de obtener una estimación del tiempo de predicción de mi modelo de keras y me di cuenta de algo extraño. Además de ser bastante rápido normalmente, de vez en cuando el modelo necesita bastante tiempo para llegar a una predicción. Y no solo eso, esos tiempos también aumentan cuanto más tiempo...
Intentando ejecutar un modelo de keras entrenado con el siguiente código de Python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import...
Tengo una red generativa de confrontación, donde el discriminador se minimiza con el MSE y el generador se debe maximizar. Porque ambos son oponentes que persiguen el objetivo opuesto. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',
Mientras entrenaba el modelo, recibí esta advertencia "Advertencia del usuario: no se pudo recuperar una entrada. Podría deberse a que un trabajador falleció. No tenemos ninguna información sobre la muestra perdida.", Después de mostrar esta advertencia, el modelo comienza a entrenar. ¿Qué...
Estoy usando Talos y Google colab TPU para ejecutar el ajuste de hiperparámetro de un modelo Keras . Tenga en cuenta que estoy usando Tensorflow 1.15.0 y Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers...
Estoy usando keras definidas como submódulo en tensorflow v2. Estoy entrenando mi modelo usando el fit_generator()método. Quiero guardar mi modelo cada 10 épocas. ¿Cómo puedo conseguir esto? En Keras (no como un submódulo de tf), puedo dar ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Pero en tf v2,...
Estoy tratando de implementar un modelo DQL en un juego de gimnasio openAI. Pero me está dando el siguiente error. TypeError: len no está bien definido para los tensores simbólicos. (activación_3 / Identidad: 0) Llame en x.shapelugar de len(x) para obtener información sobre la forma. Crear un...
Tengo un error con respecto a (Keras que no es compatible con TensorFlow 2.0. Recomendamos usar tf.keras, o alternativamente, degradar a TensorFlow 1.14.) Cualquier recomendación. Gracias import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To...
Mi modelo está entrenado en imágenes de dígitos ( MNIST dataset). Estoy tratando de imprimir la salida de la segunda capa de mi red: una matriz de 128 números. Después de leer un montón de ejemplos - por ejemplo este , y esto , o esto . No logré hacer esto en mi propia red. Ninguna de las...
Actualmente estoy tratando de obtener la API TF2.0 , pero cuando comparé el GradientTape con un keras regular.Model.fit noté: Funcionó más lento (probablemente debido a la Ejecución Eager) Convergente mucho más lento (y no estoy seguro de por
Un tutorial oficial sobre @tf.functiondice: Para obtener el máximo rendimiento y hacer que su modelo sea desplegable en cualquier lugar, use tf.function para hacer gráficos de sus programas. Gracias a AutoGraph, una sorprendente cantidad de código de Python simplemente funciona con tf.function,...
Supongamos que tiene un conjunto de datos que tiene imágenes y algunos datos en a .csvpara cada imagen. Su objetivo es crear un NN que tenga una rama de convolución y otra (en mi caso, un MLP). Ahora, hay muchas guías ( una aquí , otra ) sobre cómo crear la red, ese no es el problema. El problema...
Estoy tratando de codificar la siguiente variante de la función Bump , aplicada por componentes: , donde σ es entrenable; pero no funciona (los errores se informan a continuación). Mi intento: Esto es lo que he codificado hasta ahora (si ayuda). Supongamos que tengo dos funciones (por...
Acabo de instalar la versión estable de TensorFlow 2.0 (lanzada el 1 de octubre de 2019) en PyCharm. El problema es que el paquete keras no está disponible . El error real es: " no se puede importar el nombre 'keras' del tensorflow " He instalado a través de pip install...