La documentación de Keras no está clara de qué es esto en realidad. Entiendo que podemos usar esto para comprimir el espacio de características de entrada en uno más pequeño. Pero, ¿cómo se hace esto desde la perspectiva del diseño neuronal? ¿Es un autoenocder,
