¿Cómo cargar un archivo tsv en un Pandas DataFrame?

Soy nuevo en python y pandas. Estoy tratando de tsvcargar un archivo en pandas DataFrame.

Esto es lo que intento y el error que obtengo:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

Nota : A partir de 17.0 from_csvse desaconseja: utilice pd.read_csven su lugar

La documentación enumera una función .from_csv que parece hacer lo que desea:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

Si tiene un encabezado, puede pasar header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

A partir del 17.0 from_csvse desaconseja.

Use pd.read_csv(fpath, sep='\t')o pd.read_table(fpath).

Uso read_table(filepath). El separador predeterminado es pestaña

Prueba esto

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

Realmente necesitas arreglar el parámetro sep .

abrir archivo, guardar como .csv y luego aplicar

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

para cualquier otro formato también, simplemente cambie la etiqueta sep

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

Puede cargar el archivo tsv directamente en el marco de datos de pandas especificando el delimitador y el encabezado.