¿Cómo enumerar las tablas en un archivo de base de datos SQLite que se abrió con ATTACH?

¿Qué SQL se puede usar para enumerar las tablas y las filas dentro de esas tablas en un archivo de base de datos SQLite , una vez que lo he adjuntado con el ATTACHcomando en la herramienta de línea de comandos SQLite 3 ?

Las funciones .tables, y .schema"ayudante" no se ven en las bases de datos ADJUNTAS: solo consultan la SQLITE_MASTERtabla para la base de datos "principal". En consecuencia, si usaste

ATTACH some_file.db AS my_db;

entonces tienes que hacer

SELECT name FROM my_db.sqlite_master WHERE type='table';

Tenga en cuenta que las tablas temporales tampoco se muestran .tables: tiene que hacer una lista sqlite_temp_masterpara eso:

SELECT name FROM sqlite_temp_master WHERE type='table';

Hay algunos pasos para ver las tablas en una base de datos SQLite:

1. Liste las tablas en su base de datos:

   .tables

2. Enumere cómo se ve la tabla:

   .schema tablename

3. Imprime toda la tabla:

   SELECT * FROM tablename;

4. Enumere todos los comandos de solicitud de SQLite disponibles:

   .help

Parece que necesita pasar por la tabla sqlite_master , así:

SELECT * FROM dbname.sqlite_master WHERE type='table';

Y luego SELECTrevise manualmente cada tabla con una o similar para mirar las filas.

Los comandos .DUMPy .SCHEMAno parecen ver la base de datos en absoluto.

Para mostrar todas las tablas, use

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = "table"

Para mostrar todas las filas, supongo que puede recorrer en iteración todas las tablas y simplemente hacer un SELECCIONAR * en cada una. Pero tal vez un DUMP es lo que buscas?

Use .helppara verificar los comandos disponibles.

.table

Este comando mostrará todas las tablas en su base de datos actual.

Hay un comando disponible para esto en la línea de comando SQLite:

.tables ?PATTERN?      List names of tables matching a LIKE pattern

Que se convierte al siguiente SQL:

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type IN ('table','view') AND name NOT LIKE 'sqlite_%'
UNION ALL
SELECT name FROM sqlite_temp_master
WHERE type IN ('table','view')
ORDER BY 1

Para enumerar las tablas también puede hacer:

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table';

Pruebe PRAGMA table_info(table-name);
http://www.sqlite.org/pragma.html#schema

Yo uso esta consulta para obtenerlo:

SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'

Y para usar en iOS:

NSString *aStrQuery=[NSString stringWithFormat:@"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"];

Según la documentación , el equivalente de MySQL SHOW TABLES;es:

El comando ".tables" es similar a configurar el modo de lista y luego ejecutar la siguiente consulta:

SELECT name FROM sqlite_master
  WHERE type IN ('table','view') AND name NOT LIKE 'sqlite_%'
UNION ALL
SELECT name FROM sqlite_temp_master
  WHERE type IN ('table','view')
ORDER BY 1;

Sin embargo, si está verificando si existe una sola tabla (o para obtener sus detalles), vea la respuesta @LuizGeron .

A partir de las últimas versiones de SQLite 3, puede emitir:

.fullschema

para ver todas tus declaraciones de creación.

La forma más fácil de hacer esto es abrir la base de datos directamente y usar el .dumpcomando, en lugar de adjuntarla después de invocar la herramienta de shell SQLite 3.

Entonces ... (suponga que la línea de comandos del sistema operativo es $) en lugar de $sqlite3:

sqlite3> ATTACH database.sqlite as "attached"

Desde la línea de comandos de su sistema operativo, abra la base de datos directamente:

$sqlite3 database.sqlite
sqlite3> .dump

Vía a union all, combine todas las tablas en una lista.

select name
from sqlite_master 
where type='table'

union all 

select name 
from sqlite_temp_master 
where type='table'

Utilizar:

import sqlite3

TABLE_LIST_QUERY = "SELECT * FROM sqlite_master where type='table'"

Como nadie ha mencionado la referencia oficial de SQLite, creo que puede ser útil referirse a ella bajo este encabezado:

https://www.sqlite.org/cli.html

Puede manipular su base de datos utilizando los comandos descritos en este enlace. Además, si está utilizando el sistema operativo Windows y no sabe dónde está el shell de comandos, eso está en el sitio del SQLite:

https://www.sqlite.org/download.html

Después de descargarlo, haga clic en el archivo sqlite3.exe para inicializar el shell de comandos SQLite . Cuando se inicializa, de manera predeterminada, esta sesión de SQLite utiliza una base de datos en memoria, no un archivo en el disco, por lo que todos los cambios se perderán cuando la sesión finalice. Para usar un archivo de disco persistente como la base de datos, ingrese el comando ".open ex1.db" inmediatamente después de que se inicie la ventana del terminal.

El ejemplo anterior hace que el archivo de base de datos llamado "ex1.db" se abra y se use, y se cree si no existe anteriormente. Es posible que desee utilizar una ruta completa para asegurarse de que el archivo está en el directorio en el que cree que está. Utilice barras diagonales como carácter separador de directorio. En otras palabras, use "c: /work/ex1.db", no "c: \ work \ ex1.db".

Para ver todas las tablas en la base de datos que ha elegido previamente, escriba el comando .tables como se dice en el enlace anterior.

Si trabaja en Windows, creo que podría ser útil mover este archivo sqlite.exe a la misma carpeta con los otros archivos de Python. De esta manera, el archivo Python escribe y las lecturas de shell SQLite de los archivos .db están en la misma ruta.

El comando ".schema" enumerará las tablas disponibles y sus filas, mostrándole la instrucción utilizada para crear dichas tablas:

sqlite> create table_a (id int, a int, b int);
sqlite> .schema table_a
CREATE TABLE table_a (id int, a int, b int);

.da para ver todas las bases de datos, una llamada ' main '

las tablas de esta base de datos pueden ser vistas por

SELECCIONE el nombre tbl_nombre distinto del orden sqlite_master por 1;

Las bases de datos adjuntas necesitan prefijos que elija con AS en la declaración ATTACH, por ejemplo, aa (, bb, cc ...) así que:

SELECCIONE tbl_name distinto del orden aa.sqlite_master por 1;

Tenga en cuenta que aquí también obtiene las vistas. Para excluir estos, agregue where type = 'table' antes de 'order'