data.tablelos objetos ahora tienen un operador: =. ¿Qué diferencia a este operador de todos los demás operadores de asignación? Además, ¿cuáles son sus usos, cuánto más rápido es y cuándo debe evitarse?
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data.tablelos objetos ahora tienen un operador: =. ¿Qué diferencia a este operador de todos los demás operadores de asignación? Además, ¿cuáles son sus usos, cuánto más rápido es y cuándo debe evitarse?
Aquí hay un ejemplo que muestra 10 minutos reducidos a 1 segundo (de NEWS en la página de inicio ). Es como realizar una subasignación a a, data.framepero no copia toda la tabla cada vez.
m = matrix(1,nrow=100000,ncol=100)
DF = as.data.frame(m)
DT = as.data.table(m)
system.time(for (i in 1:1000) DF[i,1] <- i)
user system elapsed
287.062 302.627 591.984
system.time(for (i in 1:1000) DT[i,V1:=i])
user system elapsed
1.148 0.000 1.158 ( 511 times faster )
Poner el :=de jesa manera permite más expresiones idiomáticas:
DT["a",done:=TRUE] # binary search for group 'a' and set a flag
DT[,newcol:=42] # add a new column by reference (no copy of existing data)
DT[,col:=NULL] # remove a column by reference
y:
DT[,newcol:=sum(v),by=group] # like a fast transform() by group
¡No puedo pensar en ninguna razón para evitarlo :=! Aparte de, dentro de un forbucle. Como :=aparece en el interior DT[...], viene con la pequeña sobrecarga del [.data.tablemétodo; por ejemplo, S3 envío y comprobación de la presencia y tipo de argumentos tales como i, by, nomatchetc. Así que para el interior de forlos bucles, hay una sobrecarga baja, versión directa de :=llamada set. Consulte ?setpara obtener más detalles y ejemplos. Las desventajas de setincluir que ideben ser números de fila (sin búsqueda binaria) y no se pueden combinar con by. Hacer esas restricciones setpuede reducir los gastos generales drásticamente.
system.time(for (i in 1:1000) set(DT,i,"V1",i))
user system elapsed
0.016 0.000 0.018
set(DT, i, "V1", i)establece la"V1"columna whileset(DT, i, colVar, i)establece el nombre de la columna contenido en lacolVarvariable (por ejemplo, sicolVar = "V1"se hizo antes). Las comillas indican tomar el nombre de la columna literalmente en lugar de buscar la variable.