Cambiar los nombres de columna de un marco de datos

Tengo un marco de datos llamado "newprice" (ver más abajo) y quiero cambiar los nombres de columna en mi programa en R.

> newprice
   Chang.  Chang.   Chang.
1     100       36      136
2     120      -33       87
3     150       14      164

De hecho, esto es lo que estoy haciendo:

names(newprice)[1]<-paste("premium")
names(newprice)[2]<-paste("change")
names(newprice)[3]<-paste("newprice") 

No he puesto esto en un bucle porque quiero que cada nombre de columna sea diferente como ves.

Cuando pego mi programa en la consola R, este es el resultado que me da:

> names(newprice)[1]<-paste(“premium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[1]<-paste(“"
> names(newprice)[2]<-paste(“change”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[2]<-paste(“"
> names(newprice)[3]<-paste(“newpremium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[3]<-paste(“"

También intenté usar la c()función, por ejemplo c("premium"), en lugar depaste() función, pero fue en vano.

¿Alguien podría ayudarme a resolver esto?

Usa la colnames()función:

R> X <- data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3))
R> X
  bad     worse
1   1 -2.440467
2   2  1.320113
3   3 -0.306639
R> colnames(X) <- c("good", "better")
R> X
  good    better
1    1 -2.440467
2    2  1.320113
3    3 -0.306639

También puedes subconjuntar:

R> colnames(X)[2] <- "superduper"

Yo uso esto:

colnames(dataframe)[which(names(dataframe) == "columnName")] <- "newColumnName"

El error es causado por las "comillas inteligentes" (o como se llamen). La lección aquí es, "no escriba su código en un 'editor' que convierta comillas en comillas inteligentes".

names(newprice)[1]<-paste(“premium”)  # error
names(newprice)[1]<-paste("premium")  # works

Además, no necesita paste("premium")(la llamada a pastees redundante) y es una buena idea colocar espacios <-para evitar confusiones (por ejemplo x <- -10; if(x<-3) "hi" else "bye"; x).

¿Intentaste solo:

names(newprice)[1]<-"premium"

?

La nueva forma recomendada de hacer esto es usar la setNamesfunción. Ver ?setNames. Dado que esto crea una nueva copia del data.frame, asegúrese de asignar el resultado al original data.frame, si esa es su intención.

data_frame <- setNames(data_frame, c("premium","change","newprice"))

Las versiones más recientes de R te avisarán si usas colnames algunas de las formas sugeridas por las respuestas anteriores.

Si esto fuera un data.tablelugar, podría usar la data.tablefunción setnames, que puede modificar nombres de columna específicos o un solo nombre de columna por referencia :

setnames(data_table, "old-name", "new-name")

Tuve el mismo problema y este código funcionó para mí.

names(data)[names(data) == "oldVariableName"] <- "newVariableName"

En resumen, este código hace lo siguiente:

names(data)examina todos los nombres en el marco de datos ( data)

[names(data) == oldVariableName]extrae el nombre de variable ( oldVariableName) que desea renombrar y <- "newVariableName"asigna el nuevo nombre de variable

Similar a los demás:

cols <- c("premium","change","newprice")
colnames(dataframe) <- cols

Bastante simple y fácil de modificar.

tratar:

names(newprice) <- c("premium", "change", "newprice")

Si necesita renombrar no todas las columnas, sino varias, a la vez, cuando solo conoce los nombres de las columnas anteriores, puede usar la colnamesfunción y el %in%operador. Ejemplo:

df = data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3), worst=LETTERS[1:3])

   bad      worse    worst
1   1 -0.77915455       A
2   2  0.06717385       B
3   3 -0.02827242       C

Ahora desea cambiar "malo" y "peor" a "bueno" y "mejor". Puedes usar

colnames(df)[which(colnames(df) %in% c("bad","worst") )] <- c("good","best")

Esto resulta en

  good      worse  best
1    1 -0.6010363    A
2    2  0.7336155    B
3    3  0.9435469    C

Use esto para cambiar el nombre de la columna por la función colname.

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"

Puedes hacer la edición de la siguiente manera:

newprice <- edit(newprice)

y cambie el nombre de la columna manualmente.

Los nombres de mi columna son los siguientes

colnames(t)
[1] "Class"    "Sex"      "Age"      "Survived" "Freq" 

Quiero cambiar el nombre de la columna de Clase y Sexo

colnames(t)=c("STD","Gender","AGE","SURVIVED","FREQ")

Hay un par de opciones con dplyr::rename()y dplyr::select():

library(dplyr)

mtcars %>% 
  tibble::rownames_to_column('car_model') %>%                            # convert rowname to a column. tibble must be installed.
  select(car_model, est_mpg = mpg, horse_power = hp, everything()) %>%   # rename specific columns and reorder
  rename(weight = wt, cylinders = cyl) %>%                               # another option for renaming specific columns that keeps everything by default
  head(2)
      car_model est_mpg horse_power cylinders disp drat weight  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4      21         110         6  160  3.9  2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag      21         110         6  160  3.9  2.875 17.02  0  1    4    4

También hay tres variantes de ámbito dplyr::rename(): dplyr::rename_all()para todos los nombres de columna, dplyr::rename_if()para orientar condicionalmente los nombres de columna y dplyr::rename_at()para seleccionar columnas con nombre. El siguiente ejemplo reemplaza espacios y puntos con un guión bajo y convierte todo a minúsculas:

iris %>%  
  rename_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

dplyr::select_all() También se puede utilizar de manera similar:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

Solo para corregir y extender ligeramente la respuesta de Scott Wilson.
Puedes usar data.table'ssetnames función data.table en data.frames.

No espere acelerar la operación, pero puede esperar setnamesque sea más eficiente para el consumo de memoria, ya que actualiza los nombres de columna por referencia. Esto se puede rastrear con la addressfunción, ver más abajo.

library(data.table)
set.seed(123)
n = 1e8

df = data.frame(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(df)
#[1] "0x208f9f00"
colnames(df) <- c("good", "better")
address(df)
#[1] "0x208fa1d8"
rm(df)

dt = data.table(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
setnames(dt, c("good", "better"))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
rm(dt)

Entonces, si está alcanzando sus límites de memoria, puede considerar usar este en su lugar.

Esto puede ser útil:

rename.columns=function(df,changelist){
  #renames columns of a dataframe
  for(i in 1:length(names(df))){
    if(length(changelist[[names(df)[i]]])>0){
      names(df)[i]= changelist[[names(df)[i]]]
    }
  }
  df
}

# Specify new dataframe
df=rename.columns(df,list(old.column='new.column.name'))

En caso de que tengamos 2 marcos de datos, los siguientes trabajos

 DF1<-data.frame('a', 'b')
 DF2<-data.frame('c','d')

Cambiamos los nombres de DF1 de la siguiente manera

 colnames(DF1)<- colnames(DF2)