Crear una función de faceta de múltiples columnas

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Estoy tratando de crear una facet_multi_col()función, similar a la facet_col()función en ggforce, que permite un diseño de facetas con un argumento de espacio (que no está disponible en facet_wrap()), pero en varias columnas. Como en el último gráfico a continuación (creado con grid.arrange()), no quiero que las facetas se alineen necesariamente entre las filas, ya que las alturas en cada faceta variarán en función de una yvariable categórica que deseo utilizar.

Me encuentro fuera de mi alcance ggprotoal leer la guía de extensión . Creo que el mejor enfoque es pasar una matriz de diseño para dictar dónde dividir las columnas para los subconjuntos correspondientes de los datos, y construir facet_col en ggforce para incluir un parámetro de espacio; vea el final de la pregunta.

Una ilustración rápida de mis opciones insatisfactorias

Sin faceta

library(tidyverse)
library(gapminder)
global_tile <- ggplot(data = gapminder, mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
  geom_tile()
global_tile

ingrese la descripción de la imagen aquí Quiero desglosar la trama por continentes. No quiero una figura tan larga.

facet_wrap ()

global_tile +
  facet_wrap(facets = "continent", scales = "free")

ingrese la descripción de la imagen aquí facet_wrap()no tiene un argumento de espacio, lo que significa que los mosaicos son de diferentes tamaños en cada continente, usando coord_equal()arroja un error

facet_col () en ggforce

library(ggforce)
global_tile +
  facet_col(facets = "continent", scales = "free", space = "free", strip.position = "right") +
  theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) 

ingrese la descripción de la imagen aquí Como las tiras a los lados. spaceEl argumento establece que todos los mosaicos tengan el mismo tamaño. Todavía es demasiado largo para caber en una página.

grid.arrange () en gridExtra

Agregue una columna columna a los datos para ubicar cada continente

d <- gapminder %>%
  as_tibble() %>%
  mutate(col = as.numeric(continent), 
         col = ifelse(test = continent == "Europe", yes = 2, no = col),
         col = ifelse(test = continent == "Oceania", yes = 3, no = col))
head(d)
# # A tibble: 6 x 7
#   country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap   col
#   <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl> <dbl>
# 1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.     3
# 2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.     3
# 3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.     3
# 4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.     3
# 5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.     3
# 6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.     3
tail(d)
# # A tibble: 6 x 7
#   country  continent  year lifeExp      pop gdpPercap   col
#   <fct>    <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl> <dbl>
# 1 Zimbabwe Africa     1982    60.4  7636524      789.     1
# 2 Zimbabwe Africa     1987    62.4  9216418      706.     1
# 3 Zimbabwe Africa     1992    60.4 10704340      693.     1
# 4 Zimbabwe Africa     1997    46.8 11404948      792.     1
# 5 Zimbabwe Africa     2002    40.0 11926563      672.     1
# 6 Zimbabwe Africa     2007    43.5 12311143      470.     1

Use facet_col()para trazar para cada columna

g <- list()
for(i in unique(d$col)){
  g[[i]] <- d %>%
    filter(col == i) %>%
    ggplot(mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
    geom_tile() +
    facet_col(facets = "continent", scales = "free_y", space = "free", strip.position = "right") +
    theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) +
    # aviod legends in every column
    guides(fill = FALSE) +
    labs(x = "", y = "")
}

Crea una leyenda usando get_legend()encowplot

library(cowplot)
gg <- ggplot(data = d, mapping = aes(x = year, y = country, fill = lifeExp)) +
  geom_tile()
leg <- get_legend(gg)

Cree una matriz de diseño con alturas basadas en el número de países en cada columna.

m <- 
  d %>%
  group_by(col) %>%
  summarise(row = n_distinct(country)) %>%
  rowwise() %>%
  mutate(row = paste(1:row, collapse = ",")) %>%
  separate_rows(row) %>%
  mutate(row = as.numeric(row), 
         col = col, 
         p = col) %>% 
  xtabs(formula = p ~ row + col) %>%
  cbind(max(d$col) + 1) %>%
  ifelse(. == 0, NA, .)

head(m)
#   1 2 3  
# 1 1 2 3 4
# 2 1 2 3 4
# 3 1 2 3 4
# 4 1 2 3 4
# 5 1 2 3 4
# 6 1 2 3 4

tail(m)
#     1 2  3  
# 50  1 2 NA 4
# 51  1 2 NA 4
# 52  1 2 NA 4
# 53 NA 2 NA 4
# 54 NA 2 NA 4
# 55 NA 2 NA 4

Reunir gy legusar juntos grid.arrange()engridExtra

library(gridExtra)
grid.arrange(g[[1]], g[[2]], g[[3]], leg, layout_matrix = m, widths=c(0.32, 0.32, 0.32, 0.06))

ingrese la descripción de la imagen aquí Esto es casi lo que busco, pero no estoy satisfecho porque a) los mosaicos en diferentes columnas tienen diferentes anchos, ya que la longitud de los nombres de países y continentes más largos no es igual yb) es una gran cantidad de código que debe ajustarse cada uno cada vez que quiero hacer un diagrama como este, con otros datos, quiero organizar las facetas por regiones, por ejemplo, "Europa occidental" en lugar de continentes o el número de cambios de países, no hay países de Asia Central en los gapminderdatos.

Progreso en la creación de una función facet_multi_cols ()

Quiero pasar una matriz de diseño a una función de faceta, donde la matriz se referiría a cada faceta, y la función podría calcular las alturas en función del número de espacios en cada panel. Para el ejemplo anterior, la matriz sería:

my_layout <- matrix(c(1, NA, 2, 3, 4, 5), nrow = 2)
my_layout
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    2    4
# [2,]   NA    3    5

Como se mencionó anteriormente, me he estado adaptando del código facet_col()para tratar de construir una facet_multi_col()función. He agregado un layoutargumento para proporcionar una matriz como la my_layoutanterior, con la idea de que, por ejemplo, el cuarto y quinto nivel de la variable dada al facetsargumento se traza en la tercera columna.

facet_multi_col <- function(facets, layout, scales = "fixed", space = "fixed",
                      shrink = TRUE, labeller = "label_value",
                      drop = TRUE, strip.position = 'top') {
  # add space argument as in facet_col
  space <- match.arg(space, c('free', 'fixed'))
  facet <- facet_wrap(facets, col = col, dir = dir, scales = scales, shrink = shrink, labeller = labeller, drop = drop, strip.position = strip.position)
  params <- facet$params
  params <- facet$layout

  params$space_free <- space == 'free'
  ggproto(NULL, FacetMultiCols, shrink = shrink, params = params)
}

FacetMultiCols <- ggproto('FacetMultiCols', FacetWrap,
  # from FacetCols to allow for space argument to work
  draw_panels = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
    combined <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$draw_panels(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
    if (params$space_free) {
      widths <- vapply(layout$PANEL, function(i) diff(ranges[[i]]$x.range), numeric(1))
      panel_widths <- unit(widths, "null")
      combined$widths[panel_cols(combined)$l] <- panel_widths
    }
    combined
  }
  # adapt FacetWrap layout to set position on panels following the matrix given to layout in facet_multi_col().
  compute_layout = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
    layout <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$compute_layout(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
    # ???
)

Creo que necesito escribir algo para la compute_layoutparte, pero estoy luchando por descubrir cómo hacerlo.

gjabel
fuente
¿Has intentado, en cambio, hacer una lista de parcelas, una para cada continente, y alinearlas con uno de los paquetes, como la trama o el mosaico? Podría ser más fácil que construir un ggproto
camille
@camille lo hice ... en el grid.arrangeejemplo anterior ... ¿a menos que quieras decir algo diferente? ¿Creo que existirían los mismos problemas con diferentes longitudes de etiqueta en cada columna?
gjabel
Me estoy imaginando algo similar a eso, pero esos paquetes de diseño podrían ayudar con la alineación mejor que grid.arrange. Es una publicación muy larga, por lo que es difícil seguir todo lo que has probado. Un poco hacky, pero puede probar un monoespacio / fuente más cercana a una fuente uniformemente espaciada para las etiquetas para que sus longitudes sean más predecibles. Incluso podría rellenar las etiquetas con espacios en blanco para asegurarse de que el texto esté más cerca de la misma longitud.
camille

Respuestas:

4

Descargo de responsabilidad

Nunca he desarrollado ninguno facet, pero la pregunta me pareció interesante y bastante desafiante, así que lo probé. Todavía no es perfecto y, de lejos, no se ha probado con todas las sutilezas que pueden ocurrir dependiendo de su trama, pero es un primer borrador en el que puede trabajar.

Idea

facet_wrapestablece los paneles en una tabla y cada fila tiene una altura determinada, que el panel ocupa por completo. gtable_add_grobdice:

En el modelo gtable, los grobs siempre llenan la celda completa de la tabla. Si desea una justificación personalizada, es posible que necesite definir la dimensión del grob en unidades absolutas, o colocarla en otro gtable que luego se pueda agregar al gtable en lugar del grob.

Esta podría ser una solución interesante. Sin embargo, no estaba seguro de cómo perseguir eso. Por lo tanto, tomé un enfoque diferente:

  1. Cree un diseño personalizado, basado en el parámetro de diseño pasado
  2. Deje facet_wraprenderizar todos los paneles wrt al diseño
  3. Úselo gtable_filterpara agarrar el panel, incluidos sus ejes y tiras
  4. Crea una matriz de diseño. Intenté 2 enfoques: usar un número mínimo de filas y jugar con diferencias de altura. Y simplemente agregando aproximadamente tantas filas como ticks en el eje y. Ambos funcionan de manera similar, el último produce un código más limpio, por lo que usaría este.
  5. Use gridExtra::arrangeGrobpara organizar los paneles de acuerdo con el diseño aprobado y la matriz de diseño creada

Resultados

El código completo es un poco largo, pero se puede encontrar a continuación. Aquí hay algunos gráficos:

my_layout1 <- matrix(c(1, NA, 2, 3, 4, 5), nrow = 2)
my_layout2 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, NA), ncol = 2)

## Ex1
global_tile + facet_multi_col("continent", my_layout1, scales = "free_y", 
                              space = "free", strip.position = "top")

## Ex 2
global_tile + facet_multi_col("continent", my_layout1, scales = "free_y", 
                              space = "free", strip.position = "right")

## Ex 3 - shows that we need a minimum space for any plot 
global_tile + facet_multi_col("continent", my_layout1, scales = "free_y", 
                              space = "free", strip.position = "top", min_prop = 0)

## Ex 4
global_tile + facet_multi_col("continent", my_layout1, scales = "free_y", 
                              space = "fixed", strip.position = "right")

## Ex 5
global_tile + facet_multi_col("continent", my_layout2, scales = "free_y", 
                              space = "free")

Ex 1 Ex 2 Ex 3 Ex 4 Ex 5Ejemplo 1 Ejemplo 2 Ejemplo 3 Ejemplo 4 Ejemplo 5

Restricciones

El código está lejos de ser infalible. Algunos problemas que ya veo:

  • Suponemos (en silencio) que cada columna del diseño comienza con un valor que no es NA (en general, para un código productivo, el diseño aprobado debe verificarse cuidadosamente (¿las dimensiones se ajustan? ¿Hay tantas entradas como paneles? Etc.)
  • Los paneles muy pequeños no se renderizan bien, así que tuve que agregar un valor mínimo para la altura dependiendo de la posición de las tiras
  • El efecto de mover o agregar ejes o tiras aún no se ha probado.

Código: una fila por marca

## get strip and axis of a given panel
## Assumptions:
## - axis are adjacent to the panel, that is exactly +1/-1 positions to the t/b/l/r ...
## - ... unless there is a strip then it is +2/-2 
get_whole_panel <- function(panel_name,
                            table_layout) {
  target <- table_layout$layout %>%
    dplyr::filter(name == panel_name) %>%
    dplyr::select(row = t, col = l)
  stopifnot(NROW(target) == 1)
  pos <- unlist(target)
  dirs <- list(t = c(-1, 0),
               b = c(1, 0),
               l = c(0, -1),
               r = c(0, 1))
  filter_elems <- function(dir, 
                           type = c("axis", "strip")) {
    type <- match.arg(type)
    new_pos <- pos + dir
    res <- table_layout$layout %>%
      dplyr::filter(grepl(type, name),
                    l == new_pos["col"],
                    t == new_pos["row"]) %>%
      dplyr::pull(name)
    if (length(res)) res else NA
  }
  strip <- purrr::map_chr(dirs, filter_elems, type = "strip")
  strip <- strip[!is.na(strip)]
  dirs[[names(strip)]] <- 2 * dirs[[names(strip)]]
  axes  <- purrr::map_chr(dirs, filter_elems, type = "axis")
  gtable::gtable_filter(table_layout, paste(c(panel_name, axes, strip), collapse = "|"))
}


facet_multi_col <- function(facets, layout, scales = "fixed", space = "fixed",
                            shrink = TRUE, labeller = "label_value",
                            drop = TRUE, strip.position = "top", 
                            min_prop = ifelse(strip.position %in% c("top", "bottom"), 
                                              0.12, 0.1)) {
  space <- match.arg(space, c("free", "fixed"))
  if (space == "free") {
    ## if we ask for free space we need scales everywhere, so make sure they are included
    scales <- "free"
  }
  facet <- facet_wrap(facets, ncol = 1, scales = scales, shrink = shrink, 
                      labeller = labeller, drop = drop, strip.position = strip.position)
  params <- facet$params
  params$space_free <- space == "free"
  params$layout <- layout
  params$parent <- facet
  params$min_prop <- min_prop
  ggproto(NULL, FacetMultiCol, shrink = shrink, params = params)
}



render <- function(self, panels, layout, 
                   x_scales, y_scales, ranges, 
                   coord, data, theme, params) {
  combined <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$draw_panels(panels, layout, 
                                                          x_scales, y_scales, ranges, 
                                                          coord, data, theme, params)
  if (params$space_free) {
    panel_names <- combined$layout$name
    panels <- lapply(panel_names[grepl("panel", panel_names)],
                     get_whole_panel,
                     table_layout = combined)

    ## remove zeroGrob panels
    zG <- sapply(panels, function(tg) all(sapply(tg$grobs, ggplot2:::is.zero)))
    panels <- panels[!zG]
    ## calculate height for each panel
    heights <- matrix(NA, NROW(params$layout), NCOL(params$layout))
    ## store the rounded range in the matrix cell corresponding to its position
    ## allow for a minimum space in dependence of the overall number of rows to
    ## render small panels well

    heights[as.matrix(layout[, c("ROW", "COL")])] <- vapply(ranges, function(r) 
      round(diff(r$y.range), 0), numeric(1))

    ## 12% should be the minimum height used by any panel if strip is on top otherwise 10%
    ## these values are empirical and can be changed
    min_height <- round(params$min_prop * max(colSums(heights, TRUE)), 0)
    heights[heights < min_height] <- min_height
    idx <- c(heights)
    idx[!is.na(idx)] <- seq_along(idx[!is.na(idx)])
    len_out <- max(colSums(heights, TRUE))
    i <- 0
    layout_matrix <- apply(heights, 2, function(col) {
      res <- unlist(lapply(col, function(n) {
        i <<- i + 1
        mark <- idx[i]
        if (is.na(n)) {
          NA
        } else {
          rep(mark, n)
        }
      }))
      len <- length(res)
      if (len < len_out) {
        res <- c(res, rep(NA, len_out - len))
      }
      res
    })

    ## set width of left axis to maximum width to align plots
    max_width <- max(do.call(grid::unit.c, lapply(panels, function(gt) gt$widths[1])))
    panels <- lapply(panels, function(p) {
      p$widths[1] <- max_width
      p
    })

    combined <- gridExtra::arrangeGrob(grobs = panels,
                            layout_matrix = layout_matrix,
                            as.table = FALSE)
    ## add name, such that find_panel can find the plotting area
    combined$layout$name <- paste("panel_", layout$LAB)
  }
  combined
}

layout <- function(data, params) {
  parent_layout <- params$parent$compute_layout(data, params)
  msg <- paste0("invalid ",
                sQuote("layout"),
                ". Falling back to ",
                sQuote("facet_wrap"),
                " layout")
  if (is.null(params$layout) ||
      !is.matrix(params$layout)) {
    warning(msg)
    parent_layout
  } else {
    ## smash layout into vector and remove NAs all done by sort
    layout <- params$layout
    panel_numbers <- sort(layout)
    if (!isTRUE(all.equal(sort(as.numeric(as.character(parent_layout$PANEL))),
                          panel_numbers))) {
      warning(msg)
      parent_layout
    } else {
      ## all good
      indices <- cbind(ROW = c(row(layout)),
                       COL = c(col(layout)),
                       PANEL = c(layout))
      indices <- indices[!is.na(indices[, "PANEL"]), ]
      ## delete row and col number from parent layout
      parent_layout$ROW <- parent_layout$COL <- NULL
      new_layout <- merge(parent_layout, 
                          indices,
                          by = "PANEL") %>%
        dplyr::arrange(PANEL)
      new_layout$PANEL <- factor(new_layout$PANEL)
      labs <- new_layout %>%
        dplyr::select(-PANEL,
                      -SCALE_X,
                      -SCALE_Y,
                      -ROW,
                      -COL) %>%
        dplyr::mutate(sep = "_") %>%
        do.call(paste, .)
      new_layout$LAB <- labs
      new_layout


    }
  }
}

FacetMultiCol <- ggproto("FacetMultiCol", FacetWrap,
                         compute_layout = layout,
                         draw_panels    = render)

Código: filas con diferentes alturas

## get strip and axis of a given panel
## Assumptions:
## - axis are adjacent to the panel, that is exactly +1/-1 positions to the t/b/l/r ...
## - ... unless there is a strip then it is +2/-2 
get_whole_panel <- function(panel_name,
                            table_layout) {
  target <- table_layout$layout %>%
    dplyr::filter(name == panel_name) %>%
    dplyr::select(row = t, col = l)
  stopifnot(NROW(target) == 1)
  pos <- unlist(target)
  dirs <- list(t = c(-1, 0),
               b = c(1, 0),
               l = c(0, -1),
               r = c(0, 1))
  filter_elems <- function(dir, 
                           type = c("axis", "strip")) {
    type <- match.arg(type)
    new_pos <- pos + dir
    res <- table_layout$layout %>%
      dplyr::filter(grepl(type, name),
                    l == new_pos["col"],
                    t == new_pos["row"]) %>%
      dplyr::pull(name)
    if (length(res)) res else NA
  }
  strip <- purrr::map_chr(dirs, filter_elems, type = "strip")
  strip <- strip[!is.na(strip)]
  dirs[[names(strip)]] <- 2 * dirs[[names(strip)]]
  axes  <- purrr::map_chr(dirs, filter_elems, type = "axis")
  gtable::gtable_filter(table_layout, paste(c(panel_name, axes, strip), collapse = "|"))
}


facet_multi_col <- function(facets, layout, scales = "fixed", space = "fixed",
                            shrink = TRUE, labeller = "label_value",
                            drop = TRUE, strip.position = "top") {
  space <- match.arg(space, c("free", "fixed"))
  if (space == "free") {
    ## if we ask for free space we need scales everywhere, so make sure they are included
    scales <- "free"
  }
  facet <- facet_wrap(facets, ncol = 1, scales = scales, shrink = shrink, 
                      labeller = labeller, drop = drop, strip.position = strip.position)
  params <- facet$params
  params$space_free <- space == "free"
  params$layout <- layout
  params$parent <- facet
  ggproto(NULL, FacetMultiCol, shrink = shrink, params = params)
}



render <- function(self, panels, layout, 
                   x_scales, y_scales, ranges, 
                   coord, data, theme, params) {
  combined <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$draw_panels(panels, layout, 
                                                          x_scales, y_scales, ranges, 
                                                          coord, data, theme, params)
  if (params$space_free) {
    panel_names <- combined$layout$name
    panels <- lapply(panel_names[grepl("panel", panel_names)],
                     get_whole_panel,
                     table_layout = combined)

    ## remove zeroGrob panels
    zG <- sapply(panels, function(tg) all(sapply(tg$grobs, ggplot2:::is.zero)))
    panels <- panels[!zG]

    ## calculate height for each panel
    heights <- matrix(NA, NROW(params$layout), NCOL(params$layout))
    ## need to add a minimum height as otherwise the space is too narrow
    heights[as.matrix(layout[, c("ROW", "COL")])] <- vapply(layout$PANEL, function(i) 
      max(diff(ranges[[i]]$y.range), 8), numeric(1))
    heights_cum <- sort(unique(unlist(apply(heights, 2, 
                                            function(col) cumsum(col[!is.na(col)])))))
    heights_units <- unit(c(heights_cum[1], diff(heights_cum)), "null")

    ## set width of left axis to maximum width to align plots
    max_width <- max(do.call(grid::unit.c, lapply(panels, function(gt) gt$widths[1])))
    panels <- lapply(panels, function(p) {
      p$widths[1] <- max_width
      p
    })

    mark <- 0

    ## create layout matrix
    layout_matrix <- apply(heights, 2, function(h) {
      idx <- match(cumsum(h),
              cumsum(c(heights_units)))
      idx <- idx[!is.na(idx)]
      res <- unlist(purrr::imap(idx, function(len_out, pos) {
        mark <<- mark + 1
        offset <- if (pos != 1) idx[pos - 1] else 0
          rep(mark, len_out - offset)
      }))
      len_out <- length(res)
      if (len_out < length(heights_units)) {
        res <- c(res, rep(NA, length(heights_units) - len_out)) 
      }
      res
    }) 

    combined <- gridExtra::arrangeGrob(grobs = panels,
                                layout_matrix = layout_matrix,
                                heights = heights_units,
                                as.table = FALSE)
    ## add name, such that find_panel can find the plotting area
    combined$layout$name <- paste("panel_", layout$LAB)
  }
  combined
}

layout <- function(data, params) {
  parent_layout <- params$parent$compute_layout(data, params)
  msg <- paste0("invalid ",
                sQuote("layout"),
                ". Falling back to ",
                sQuote("facet_wrap"),
                " layout")
  if (is.null(params$layout) ||
      !is.matrix(params$layout)) {
    warning(msg)
    parent_layout
  } else {
    ## smash layout into vector and remove NAs all done by sort
    layout <- params$layout
    panel_numbers <- sort(layout)
    if (!isTRUE(all.equal(sort(as.numeric(as.character(parent_layout$PANEL))),
                          panel_numbers))) {
      warning(msg)
      parent_layout
    } else {
      ## all good
      indices <- cbind(ROW = c(row(layout)),
                       COL = c(col(layout)),
                       PANEL = c(layout))
      indices <- indices[!is.na(indices[, "PANEL"]), ]
      ## delete row and col number from parent layout
      parent_layout$ROW <- parent_layout$COL <- NULL
      new_layout <- merge(parent_layout, 
                          indices,
                          by = "PANEL") %>%
        dplyr::arrange(PANEL)
      new_layout$PANEL <- factor(new_layout$PANEL)
      labs <- new_layout %>%
        dplyr::select(-PANEL,
                      -SCALE_X,
                      -SCALE_Y,
                      -ROW,
                      -COL) %>%
        dplyr::mutate(sep = "_") %>%
        do.call(paste, .)
      new_layout$LAB <- labs
      new_layout


    }
  }
}

FacetMultiCol <- ggproto("FacetMultiCol", FacetWrap,
                         compute_layout = layout,
                         draw_panels    = render)
thothal
fuente
Muchas gracias por esto. He probado algunos otros datos, con regiones, en lugar de continentes (que mencioné en la pregunta) ... puse el código aquí ... gist.github.com/gjabel/3e4fb31214b5932aa0978dc6d3258dc1 ... arroja algunos realmente comportamiento extraño que no puedo entender?
gjabel
¿Puedes compartir (una instantánea de) los datos? Miré en la esencia, pero no puedo reproducir el problema por razones obvias ...
Total
los datos están en el paquete wpp2019 ... que está en CRAN
gjabel
Ah lo siento, mi mal. le daría una oportunidad.
thothal
1
Encontró el error, básicamente el diseño debe ordenarse de acuerdo con PANEL, de lo contrario no funcionará. su muestra se renderiza bien ahora.
thothal
1

Como se sugiere en los comentarios, una combinación de trama y mosaico puede llevarte bastante lejos. Vea mi solución a continuación.

La idea básica es:

  • para calcular primero un factor de escala, basado en el número de filas,
  • luego hago una serie de cuadrículas de una sola columna, donde uso gráficos vacíos para restringir la altura de los gráficos con el factor de escala calculado. (y eliminar las leyendas)
  • luego los agrego a una cuadrícula y también agrego una leyenda.
  • Al principio, también calculo un máximo para la escala de relleno.
library(tidyverse)
library(gapminder)
library(patchwork)
max_life <- max(gapminder$lifeExp)
generate_plot <- function(data, title){
  ggplot(data = data, mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
    geom_tile()+
    scale_fill_continuous(limits = c(0, max_life)) +
    ggtitle(title)
}
scale_plot <- function(plot, ratio){
  plot + theme(legend.position="none") + 
    plot_spacer() + 
    plot_layout(ncol = 1,
                heights = c(
                  ratio,
                  1-ratio
                )
    )
}
df <- gapminder %>% 
  group_by(continent) %>% 
  nest() %>% 
  ungroup() %>% 
  arrange(continent) %>% 
  mutate(
    rows = map_dbl(data, nrow),
    rel_height = (rows/max(rows)),
    plot = map2(
      data,
      continent,
      generate_plot
    ),
    spaced_plot = map2(
      plot,
      rel_height,
      scale_plot
        )
  )
wrap_plots(df$spaced_plot) + cowplot::get_legend(df$plot[[1]])

Creado el 06/11/2019 por el paquete reprex (v0.3.0)

Bernd Konfuzius
fuente