Concatenar cadenas de varias filas usando Pandas groupby

Quiero fusionar varias cadenas en un marco de datos basado en un grupo en Pandas.

Este es mi código hasta ahora:

import pandas as pd
from io import StringIO

data = StringIO("""
"name1","hej","2014-11-01"
"name1","du","2014-11-02"
"name1","aj","2014-12-01"
"name1","oj","2014-12-02"
"name2","fin","2014-11-01"
"name2","katt","2014-11-02"
"name2","mycket","2014-12-01"
"name2","lite","2014-12-01"
""")

# load string as stream into dataframe
df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2])

# add column with month
df["month"] = df["date"].apply(lambda x: x.month)

Quiero que el resultado final se vea así:

No entiendo cómo puedo usar groupby y aplicar algún tipo de concatenación de las cadenas en la columna "texto". ¡Cualquier ayuda apreciada!

Puede agrupar por las columnas 'name'y 'month', luego llamar a transformlo que devolverá datos alineados con el df original y aplicar una lambda donde tenemos joinlas entradas de texto:

In [119]:

df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))
df[['name','text','month']].drop_duplicates()
Out[119]:
    name         text  month
0  name1       hej,du     11
2  name1        aj,oj     12
4  name2     fin,katt     11
6  name2  mycket,lite     12

Subo el df original pasando una lista de las columnas de interés df[['name','text','month']]aquí y luego llamodrop_duplicates

EDITAR en realidad puedo llamar applyy luego reset_index:

In [124]:

df.groupby(['name','month'])['text'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()

Out[124]:
    name  month         text
0  name1     11       hej,du
1  name1     12        aj,oj
2  name2     11     fin,katt
3  name2     12  mycket,lite

actualizar

el lambdaes innecesario aquí:

In[38]:
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()

Out[38]: 
    name  month         text
0  name1     11           du
1  name1     12        aj,oj
2  name2     11     fin,katt
3  name2     12  mycket,lite

podemos agrupar por las columnas 'nombre' y 'mes', luego llamar a las funciones agg () de los objetos DataFrame de Panda.

La funcionalidad de agregación proporcionada por la función agg () permite calcular múltiples estadísticas por grupo en un cálculo.

df.groupby(['name', 'month'], as_index = False).agg({'text': ' '.join})

La respuesta de EdChum le brinda mucha flexibilidad, pero si solo desea concatenar cadenas en una columna de objetos de lista, también puede:

output_series = df.groupby(['name','month'])['text'].apply(list)

Para mí, las soluciones anteriores estaban cerca, pero agregaron algunos / n y dtype: object no deseados, así que aquí hay una versión modificada:

df.groupby(['name', 'month'])['text'].apply(lambda text: ''.join(text.to_string(index=False))).str.replace('(\\n)', '').reset_index()