Estaba buscando una forma de anotar mis barras en un gráfico de barras de Pandas con los valores numéricos redondeados de mi DataFrame.
>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )
>>> df
A B
value1 0.440922 0.911800
value2 0.588242 0.797366
Me gustaría obtener algo como esto:
Intenté con este ejemplo de código, pero todas las anotaciones están centradas en las marcas x:
>>> ax = df.plot(kind='bar')
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)):
for acc in df.columns:
value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
ax.annotate(value,
(idx, value),
xytext=(0, 15),
textcoords='offset points')
Respuestas:
Lo obtienes directamente de los parches de los ejes:
for p in ax.patches: ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))
Querrá ajustar el formato de cadena y las compensaciones para centrar las cosas, tal vez use el ancho de
p.get_width()
, pero eso debería ayudarlo a comenzar. Es posible que no funcione con gráficos de barras apiladas a menos que realice un seguimiento de las compensaciones en alguna parte.fuente
for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')
ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')
ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right')
+1Solución que también maneja los valores negativos con formato flotante de muestra.
Todavía necesita ajustar las compensaciones.
df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] ) ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) x_offset = -0.03 y_offset = 0.02 for p in ax.patches: b = p.get_bbox() val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0) ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))
fuente
El hacha nos da el tamaño de la caja.
x_position=##define a value y_position=##define a value for patch in ax.patches: b= patch.get_bbox() y_value=b.y1-b.y0 ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position")) plt.show()
para mayor claridad ::
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 0.0, x1 = 4.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 0.0, x1 = 5.25, y1 = 868.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 0.0 , x1 = 6.25, y1 = 1092.0)
Bbox (x0 = 6.75, y0 = 0.0, x1 = 7.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 7.75, y0 = 0.0, x1 = 8.25, y1 = 756.0)
Bbox (x0 = 8.75 , y0 = 0.0, x1 = 9.25, y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868.0, x1 = 4.25, y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 868.0, x1 = 5.25, y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, x1 = 6.25, y1 = 3948.0) Caja B
(x0 = 6.75, y0 = 756.0, x1 = 7.25, y1 = 2884.0) Caja B
(x0 = 7.75, y0 = 756.0, x1 = 8.25, y1 = 3024.0)
Bbox (x0 = 0.75, y0 = 4004.0, x1 = 1.25, y1 = 4396.0)
Bbox (x0 = 1.75, y0 = 3668.0, x1 = 2.25, y1 = 4060.0)
Bbox (x0 = 2.75, y0 = 3864.0, x1 = 3,25, y1 = 4060,0)
esta es la salida de patch.get_bbox () en mi programa.
podemos extraer los detalles del cuadro delimitador desde aquí y manipularlos según nuestro requisito
fuente