Me gustaría el operador OR lógico de elementos. Sé que "o" en sí mismo no es lo que estoy buscando.
Soy consciente de que y corresponde a &y NO, ~. Pero ¿qué pasa con el quirófano?
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Me gustaría el operador OR lógico de elementos. Sé que "o" en sí mismo no es lo que estoy buscando.
Soy consciente de que y corresponde a &y NO, ~. Pero ¿qué pasa con el quirófano?
El operador correspondiente es |:
df[(df < 3) | (df == 5)]
verificaría elementwise si el valor es menor que 3 o igual a 5.
Si necesita una función para hacer esto, tenemos np.logical_or. Para dos condiciones, puede usar
df[np.logical_or(df<3, df==5)]
O, para múltiples condiciones, use el logical_or.reduce,
df[np.logical_or.reduce([df<3, df==5])]
Dado que las condiciones se especifican como argumentos individuales, no es necesario agrupar entre paréntesis.
Puede encontrar más información sobre operaciones lógicas con pandas aquí .
|y senp.logical_orcomportan de manera diferente en presencia de NaN. Ver stackoverflow.com/q/37131462/2596586orno funciona aquí. Solo|funciona.Para tomar el OR lógico por elementos de dos Series
aybsimplemente hacerfuente