He pasado horas buscando en la documentación y en StackOverflow, pero ninguna solución parece resolver mi problema. Cuando lo uso, ggplotno puedo obtener el texto correcto en la leyenda, aunque esté en mi marco de datos. Lo he intentado scale_colour_manual, scale_fill_manualcon diferentes valores para labels=tales como c("T999", "T888")", "cols".
Aquí está mi código:
T999 <- runif(10, 100, 200)
T888 <- runif(10, 200, 300)
TY <- runif(10, 20, 30)
df <- data.frame(T999, T888, TY)
ggplot(data = df, aes(x=T999, y=TY, pointtype="T999")) +
geom_point(size = 15, colour = "darkblue") +
geom_point(data = df, aes(x=T888, y=TY), colour = 'red', size = 10 ) +
theme(axis.text.x = element_text(size = 20), axis.title.x =element_text(size = 20), axis.text.y = element_text(size = 20)) +
xlab("Txxx") + ylab("TY [°C]") + labs(title="temperatures", size = 15) +
scale_colour_manual(labels = c("T999", "T888"), values = c("darkblue", "red")) + theme(legend.position="topright")
¡La ayuda seria muy apreciada!

ggplotestá más satisfecho (largo, no ancho) y para tener una idea de la diferencia entre mapear unaaesthetic a una variable en laaesllamada y establecerla fueraaes. Necesitameltsus datos en un formato largo y mapearcolour(ofill) enaesla variable relevante.Respuestas:
El tutorial que @Henrik mencionó es un excelente recurso para aprender a crear gráficos con el
ggplot2paquete.Un ejemplo con tus datos:
esto resulta en:
Como lo menciona @ user2739472 en los comentarios: si solo desea cambiar las etiquetas de texto de la leyenda y no los colores de la paleta predeterminada de ggplot, puede usar en
scale_color_hue(labels = c("T999", "T888"))lugar descale_color_manual().fuente
scale_color_hue(labels = c("T999", "T888"))lugar descale_color_manual()Los títulos de leyenda se pueden etiquetar por estética específica .
Esto se puede lograr usando las funciones
guides()olabs()deggplot2(más aquí y aquí ). Le permite agregar propiedades de guía / leyenda utilizando el mapeo estético.Aquí hay un ejemplo usando el
mtcarsconjunto de datos ylabs():Respondiendo a la pregunta del OP usando
guides():fuente
scale_ ..olabs.scale_color_manual(title="...", ...). Veo que lo ha modificado para hacer referencia a la estética del color enlabs(). Ofrezco mi solución como alternativa.