Cálculo de la suma acumulativa en PostgreSQL

Quiero encontrar la cantidad acumulada o en ejecución de campo e insertarla desde la etapa de preparación a la tabla. Mi estructura de puesta en escena es algo como esto:

ea_month    id       amount    ea_year    circle_id
April       92570    1000      2014        1
April       92571    3000      2014        2
April       92572    2000      2014        3
March       92573    3000      2014        1
March       92574    2500      2014        2
March       92575    3750      2014        3
February    92576    2000      2014        1
February    92577    2500      2014        2
February    92578    1450      2014        3          

Quiero que mi tabla de destino se vea así:

ea_month    id       amount    ea_year    circle_id    cum_amt
February    92576    1000      2014        1           1000 
March       92573    3000      2014        1           4000
April       92570    2000      2014        1           6000
February    92577    3000      2014        2           3000
March       92574    2500      2014        2           5500
April       92571    3750      2014        2           9250
February    92578    2000      2014        3           2000
March       92575    2500      2014        3           4500
April       92572    1450      2014        3           5950

Realmente estoy muy confundido con la forma de lograr este resultado. Quiero lograr este resultado usando PostgreSQL.

¿Alguien puede sugerir cómo lograr este conjunto de resultados?

Básicamente, necesitas una función de ventana . Esa es una característica estándar hoy en día. Además de las funciones de ventana genuinas, puede usar cualquier función agregada como función de ventana en Postgres agregando una OVERcláusula.

La dificultad especial aquí es conseguir particiones y ordenar correctamente:

SELECT ea_month, id, amount, ea_year, circle_id
     , sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id
                         ORDER BY ea_year, ea_month) AS cum_amt
FROM   tbl
ORDER  BY circle_id, month;

Y hay GROUP BY .

La suma de cada fila se calcula desde la primera fila de la partición hasta la fila actual, o citando el manual para ser precisos:

La opción de encuadre predeterminada es RANGE UNBOUNDED PRECEDING, que es la misma que RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. Con ORDER BY, esto establece el marco para que sean todas las filas desde el inicio de la partición hasta el último ORDER BYpar de la fila actual .

... que es la suma acumulada o corriente que busca. El énfasis audaz es mío.

Las filas con lo mismo (circle_id, ea_year, ea_month)son "pares" en esta consulta. Todos ellos muestran la misma suma acumulada con todos los pares agregados a la suma. Pero supongo que su tabla está UNIQUEactivada (circle_id, ea_year, ea_month), entonces el orden de clasificación es determinista y ninguna fila tiene pares.

Ahora, ORDER BY ... ea_month no funcionará con cadenas para nombres de meses. . Postgres ordenaría alfabéticamente según la configuración regional.

Si tiene datevalores reales almacenados en su tabla, puede ordenarlos correctamente. Si no es así, sugiero reemplazar ea_yeary ea_monthcon una sola columna monde tipo dateen su tabla.

• Transforma lo que tienes con to_date():

    to_date(ea_year || ea_month , 'YYYYMonth') AS mon
  

• Para la visualización, puede obtener cadenas originales con to_char():

    to_char(mon, 'Month') AS ea_month
    to_char(mon, 'YYYY') AS ea_year
  

Mientras se queda con el desafortunado diseño, esto funcionará:

SELECT ea_month, id, amount, ea_year, circle_id
     , sum(amount) OVER (PARTITION BY circle_id ORDER BY mon) AS cum_amt
FROM   (SELECT *, to_date(ea_year || ea_month, 'YYYYMonth') AS mon FROM tbl)
ORDER  BY circle_id, mon;