¿Cómo ordenar un DataFrame de Pandas por índice?

Cuando hay un DataFrame como el siguiente:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

¿Cómo puedo ordenar este marco de datos por índice con cada combinación de índice y valor de columna intacta?

Los marcos de datos tienen un sort_indexmétodo que devuelve una copia por defecto. Pase inplace=Truepara operar en su lugar.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

Me da:

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

Ligeramente más compacto:

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

Nota:

• sortha quedado obsoleto, reemplazado por sort_indexpara este escenario
• es preferible no utilizarlo, inplaceya que suele ser más difícil de leer y evita el encadenamiento. Vea la explicación en la respuesta aquí: Pandas: caída de rendimiento peculiar para el cambio de nombre en el lugar después de dropna