¿Diferencia entre la tabla de hechos y la tabla de dimensiones?

Al leer un libro sobre objetos comerciales, me encontré con la tabla de términos y hechos y la tabla de dimensiones.

Estoy tratando de entender cuál es la diferencia entre la tabla de dimensiones y la tabla de hechos.

Leí un par de artículos en Internet pero no pude entender con claridad.

¿Algún ejemplo sencillo me ayudará a entender mejor?

Esto es para responder la parte:

Estaba tratando de entender si las tablas de dimensiones también pueden ser tablas de hechos o no.

La respuesta corta (INMO) es No. Eso se debe a que los 2 tipos de tablas se crean por diferentes razones. Sin embargo, desde la perspectiva del diseño de una base de datos, una tabla de dimensiones podría tener una tabla principal como el caso de la tabla de hechos, que siempre tiene una tabla de dimensiones (o más) como principal. Además, las tablas de hechos se pueden agregar, mientras que las tablas de dimensiones no se agregan. Otra razón es que se supone que las tablas de hechos no deben actualizarse en su lugar, mientras que las tablas de Dimension se pueden actualizar en algunos casos.

Más detalles:

Las tablas de hechos y dimensiones aparecen en lo que comúnmente se conoce como esquema en estrella. Un propósito principal del esquema en estrella es simplificar un conjunto complejo de tablas normalizadas y consolidar datos (posiblemente de diferentes sistemas) en una estructura de base de datos que se pueda consultar de una manera muy eficiente.

En su forma más simple, contiene una tabla de hechos (Ejemplo: StoreSales) y una o más tablas de dimensiones. Cada entrada de Dimensión tiene 0,1 o más tablas de hechos asociadas (Ejemplo de tablas de dimensión: Geografía, Artículo, Proveedor, Cliente, Hora, etc.). También sería válido que la dimensión tuviera un padre, en cuyo caso el modelo es del tipo "Snow Flake". Sin embargo, los diseñadores intentan evitar este tipo de diseño, ya que provoca más uniones que un rendimiento lento. En el ejemplo de StoreSales, la dimensión Geografía podría estar compuesta por las columnas (GeoID, ContenentName, CountryName, StateProvName, CityName, StartDate, EndDate)

En un modelo de Snow Flakes, podría tener 2 tablas normalizadas para la información geográfica, a saber: Tabla de contenido, Tabla de países.

Puede encontrar muchos ejemplos en Star Schema. Además, consulte esto para ver una vista alternativa del modelo de esquema en estrella Inmon vs. Kimball . Kimbal tiene un buen foro que quizás también quieras visitar aquí: Foro de Kimball .

Editar: Para responder a un comentario sobre ejemplos de 4NF:

• Ejemplo de una tabla de hechos que viola 4NF:

Hecho de ventas (ID, BranchID, SalesPersonID, ItemID, Amount, TimeID)

• Ejemplo de una tabla de hechos que no viola 4NF:

Ventas agregadas (BranchID, TotalAmount)

Aquí la relación está en 4NF

El último ejemplo es bastante poco común.

En el modelado de almacén de datos, un esquema en estrella y un esquema de copo de nieve consta de tablas de hechos y dimensiones .

Tabla de hechos:

• Contiene todas las claves principales de la dimensión y los hechos o medidas asociados (es una propiedad sobre la que se pueden realizar cálculos) como la cantidad vendida, la cantidad vendida y las ventas promedio.

Tablas de dimensiones:

• Las tablas de dimensiones proporcionan información descriptiva para todas las medidas registradas en la tabla de hechos.
• Las dimensiones son relativamente muy pequeñas como comparación de la tabla de hechos.
• Las dimensiones más utilizadas son personas, productos, lugar y tiempo.

fuente de imagen

¡Esta parece ser una respuesta muy simple sobre cómo diferenciar entre tablas de hechos y de dimensiones!

Puede ser útil pensar en las dimensiones como cosas u objetos. Algo como un producto puede existir sin estar involucrado en un evento empresarial. Una dimensión es tu sustantivo. Es algo que puede existir independientemente de un evento empresarial, como una venta. Productos, empleados, equipos, son todas las cosas que existen. Una dimensión hace algo o tiene algo que hacer.

Los empleados venden, los clientes compran. Los empleados y los clientes son ejemplos de dimensiones, lo hacen.

Los productos se venden, también son dimensiones porque les han hecho algo.

Los hechos son el verbo. Una entrada en una tabla de hechos marca un evento discreto que le sucede a algo de la tabla de dimensiones. La venta de un producto se registraría en una tabla de hechos. El evento de la venta se anotaría por qué producto se vendió, qué empleado lo vendió y qué cliente lo compró. Producto, Empleado y Cliente son dimensiones que describen el evento, la venta.

Además, las tablas de hechos también suelen tener algún tipo de datos cuantitativos. La cantidad vendida, el precio por artículo, el precio total, etc.

Fuente: http://arcanecode.com/2007/07/23/dimensions-versus-facts-in-data-warehousing/

Encontré esta respuesta más fácil de entender desde la perspectiva de una persona que no conoce mucho de la terminología DB / DW.

http://databases.about.com/od/datamining/a/Facts-Vs-Dimensions.htm

Recomendaré revisar esto primero y luego revisar la respuesta de Emmad Kareem para obtener más granularidad. Espero que sea de ayuda.

Explicación súper simple:

Tabla de hechos: una tabla de datos que mapea los ID de búsqueda juntos. Suele ser una de las principales tablas centrales de su aplicación.

Tabla de dimensiones: una tabla de búsqueda utilizada para almacenar valores (como nombres de ciudades o estados) que se repiten con frecuencia en la tabla de hechos.

En la forma más simple, creo que una tabla de dimensiones es algo así como una tabla 'Maestra', que mantiene una lista de todos los 'elementos', por así decirlo.

Una tabla de hechos es una tabla de transacciones que describe todas las transacciones. Además, los datos agregados (agrupados), como las ventas totales por vendedor, las ventas totales por sucursal, este tipo de tablas también pueden existir como tablas de hechos independientes.

Tabla de dimensiones La tabla de dimensiones es una tabla que contiene atributos de medidas almacenadas en tablas de hechos. Esta tabla consta de jerarquías, categorías y lógica que se pueden usar para atravesar nodos.

Tabla de hechos contiene la medición de los procesos comerciales y contiene claves externas para las tablas de dimensiones.

Ejemplo: si el proceso empresarial es la fabricación de ladrillos

Número medio de ladrillos producidos por una persona / máquina: medida del proceso empresarial

1. La tabla de hechos consta principalmente de hechos comerciales y claves externas que hacen referencia a claves primarias en las tablas de dimensiones. Una tabla de dimensiones consta principalmente de atributos descriptivos que son campos textuales.
2. Una tabla de dimensiones contiene una clave sustituta, una clave natural y un conjunto de atributos. Por el contrario, una tabla de hechos contiene una clave externa, medidas y dimensiones degeneradas.
3. Las tablas de dimensiones proporcionan información descriptiva o contextual para la medición de una tabla de hechos. Por otro lado, las tablas de hechos proporcionan las medidas de una empresa.
4. Al comparar el tamaño de las dos tablas, una tabla de hechos es más grande que una tabla dimensional. En una tabla de comparación, se presentan más dimensiones que las tablas de hechos. En una tabla de hechos, se observa un menor número de hechos.
5. La tabla de dimensiones debe cargarse primero. Mientras se cargan las tablas de hechos, es necesario mirar la tabla de dimensiones. Esto se debe a que la tabla de hechos tiene medidas, hechos y claves externas que son las claves principales en la tabla de dimensiones.

Leer más: Tabla de dimensiones y tabla de hechos | Diferencia entre | Tabla de dimensiones frente a tabla de hechos http://www.differencebetween.net/technology/hardware-technology/dimension-table-and-fact-table/#ixzz3SBp8kPzo

Tabla de dimensiones: no es nada, pero podemos mantener información sobre la fecha caracterizada llamada tabla de dimensiones.

Ejemplo: dimensión de tiempo, dimensión de producto.

Tabla de hechos: no es nada, pero podemos mantener información sobre las métricas o los datos de cálculo previo.

Ejemplo: hechos de ventas, hechos de pedidos.

Esquema de estrella: un enlace de tabla de hechos con formulario de tabla de dimensiones como esquema de inicio.

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