¿Cómo puedo hacer que los encabezados de las columnas del marco de datos de pandas estén en minúsculas?

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Quiero que todos los encabezados de columna en mi marco de datos de pandas sean minúsculas

Ejemplo

Si tengo:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Me gustaría cambiar XRAT a xrat haciendo algo como:

data.headers.lowercase()

Para que consiga:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

No sabré los nombres de cada encabezado de columna antes de tiempo.

python pandas dataframe natsuki_2002
fuente
10
Más fácildf.columns = df.columns.str.lower()
Alex Montoya

Respuestas:

175

Puedes hacerlo así:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

o

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

ejemplo:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
Roman Pekar
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7
Tenga en cuenta que esto puede llevar a nombres de columna duplicados cuando menor (columna1) == menor (columna2) (por ejemplo, 'a' y 'A'). Esto puede tener consecuencias no deseadas al hacer referencia a columnas más adelante. (por ejemplo, los datos ['a'] devolverán un DataFrame, no una Serie, con todas las columnas llamadas 'a'). Vea esta esencia para un ejemplo: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3
grisaitis
1
[x.lower() for x in data.columns]es equivalente a:[x.lower() for x in data]
joctee
Mientras lo hace, es bueno usarlo[x.lower().strip() for x in df0]
Pawel Kranzberg
@PawelKranzberg ¿Tiene alguna idea de cómo bajar los nombres de las columnas deMultiIndex
curioso_nustian
1
@curious_nustian - Sí, por ejemplo:df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]
Pawel Kranzberg
99

Usted podría hacerlo fácilmente con str.lowerpor columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Ejemplo:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06
Anton Protopopov
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Si desea hacer el cambio de nombre usando una llamada de método encadenado, puede usar 

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

o

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

theister
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0

He aquí una forma sencilla: data.columns = data.columns.str.lower()

AnksG
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Esto dará un error si el campo es numérico
Chadee Fouad
0 
df.columns = df.columns.str.lower()

es el más fácil, pero dará un error si algunos encabezados son numéricos

si tiene encabezados numéricos, use esto:

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]
Chadee Fouad
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