Indexar todos * excepto * un elemento en Python

¿Existe una forma sencilla de indexar todos los elementos de una lista (o matriz, o lo que sea) excepto un índice en particular? P.ej,

• mylist[3] devolverá el artículo en la posición 3

• milist[~3] devolverá la lista completa excepto 3

Para obtener una lista , puede usar una lista comp. Por ejemplo, para hacer buna copia asin el tercer elemento:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Esto es muy general y se puede usar con todos los iterables, incluidas las matrices numpy. Si reemplaza []con (), bserá un iterador en lugar de una lista.

O puede hacer esto en el lugar con pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

En numpy , podría hacer esto con una indexación booleana:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

que, en general, será mucho más rápido que la comprensión de la lista mencionada anteriormente.

>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Ver también

Explica la notación de corte de Python

La forma más sencilla que encontré fue:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

que producirá su mylistsin el elemento en el índice x.

Si está usando numpy, lo más cercano que puedo pensar es usar una máscara

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Algo similar se puede lograr usando itertoolssinnumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

np.delete¡ Utilice ! En realidad, no elimina nada en su lugar

Ejemplo:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])

Voy a proporcionar una forma funcional (inmutable) de hacerlo.

1. La forma estándar y fácil de hacerlo es usar el corte:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Salida:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

2. Utilice la comprensión de la lista:

   data = [*range(5)]
   new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 

   Salida:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

3. Utilice la función de filtro:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]

   Salida:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

4. Usando enmascaramiento. El enmascaramiento lo proporciona la función itertools.compress en la biblioteca estándar:

   from itertools import compress
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   mask = [1] * len(data)
   mask[index_to_remove] = 0
   new_data = [*compress(data, mask)]
   
   print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")

   Salida:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]

5. Utilice la función itertools.filterfalse de la biblioteca estándar de Python

   from itertools import filterfalse
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Salida:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

Si no conoce el índice de antemano, aquí hay una función que funcionará

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False

Tenga en cuenta que si la variable es una lista de listas, algunos enfoques fallarían. Por ejemplo:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

Para el caso general, utilice

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2

Si desea cortar el último o el primero, haga esto:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Si cambia de 1 a 2, se eliminarán los primeros 2 caracteres, no el segundo. ¡Espero que esto todavía ayude!