Lectura de un archivo de Excel en Python usando pandas

Estoy tratando de leer un archivo de Excel de esta manera:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)

que arroja un error que dice que se esperan dos argumentos, no sé cuál es el segundo argumento y también lo que estoy tratando de lograr aquí es convertir un archivo de Excel a un DataFrame, ¿lo estoy haciendo de la manera correcta? ¿O hay alguna otra manera de hacer esto usando pandas?

Cerrar: primero llama ExcelFile, pero luego llama al .parsemétodo y le pasa el nombre de la hoja.

>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
                  Tid  dummy1    dummy2    dummy3    dummy4    dummy5  \
0 2006-09-01 00:00:00       0  5.894611  0.605211  3.842871  8.265307   
1 2006-09-01 01:00:00       0  5.712107  0.605211  3.416617  8.301360   
2 2006-09-01 02:00:00       0  5.105300  0.605211  3.090865  8.335395   
3 2006-09-01 03:00:00       0  4.098209  0.605211  3.198452  8.170187   
4 2006-09-01 04:00:00       0  3.338196  0.605211  2.970015  7.765058   

     dummy6  dummy7    dummy8    dummy9  
0  0.623354       0  2.579108  2.681728  
1  0.554211       0  7.210000  3.028614  
2  0.567841       0  6.940000  3.644147  
3  0.581470       0  6.630000  4.016155  
4  0.595100       0  6.350000  3.974442  

Lo que está haciendo es llamar al método que vive en la clase en sí, en lugar de la instancia, lo cual está bien (aunque no es muy idiomático), pero si lo hace, también necesitaría pasar el nombre de la hoja:

>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)

Esta es una manera muy simple y fácil.

import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)

consulte los detalles completos de la documentación http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/generated/pandas.read_excel.html

Advertencia del futuro: la sheetnamepalabra clave está en desuso para las versiones más recientes de Pandas, úsela sheet_nameen su lugar.

Pensé que debería agregar aquí, que si desea acceder a filas o columnas para recorrerlas, haga esto:

import pandas as pd

# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)

# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)

# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want    
column = sheet1.icol(0).real

# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).real

Editar:

Los métodos icol(i)y irow(i)están en desuso ahora. Puede usar sheet1.iloc[:,i]para obtener la i-ésima columna y sheet1.iloc[i,:]obtener la i-ésima fila.

Creo que esto debería satisfacer su necesidad:

import pandas as pd

# Read the excel sheet to pandas dataframe
DataFrame = pd.read_excel("PATH\FileName.xlsx", sheetname=0)

Solo necesita alimentar la ruta de su archivo a pd.read_excel

import pandas as pd

file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)

Verifique la documentación para explorar parámetros como skiprowsignorar filas al cargar Excel

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')

print (data)

Aquí hay un método actualizado con sintaxis que es más común en el código python. También le impide abrir el mismo archivo varias veces.

import pandas as pd

sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
    sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
    sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html