Convertir una fila de un marco de datos en un vector

Quiero crear un vector a partir de una fila de un marco de datos. Pero no quiero tener que tener nombres de filas y columnas. Probé varias cosas ... pero no tuve suerte.

Este es mi marco de datos:

> df <- data.frame(a=c(1,2,4,2),b=c(2,6,2,1),c=c(2.6,8.2,7.5,3))
> df
  a b   c
1 1 2 2.6
2 2 6 8.2
3 4 2 7.5
4 2 1 3.0

Lo intenté:

> newV <- as.vector(df[1,])
> newV
  a b   c
1 1 2 2.6

Pero realmente quiero algo parecido a esto:

> newV <- c( 1,2,2.6)
> newV
[1] 1.0 2.0 2.6

Cuando extrae una sola fila de un marco de datos, obtiene un marco de datos de una fila. Conviértalo en un vector numérico:

as.numeric(df[1,])

Como sugiere @Roland, unlist(df[1,])convertirá el marco de datos de una fila en un vector numérico sin eliminar los nombres. Por unname(unlist(df[1,]))lo tanto, es otra forma un poco más explícita de llegar al mismo resultado.

Como @Josh comenta a continuación, si tiene un marco de datos no completamente numérico (alfabético, factorial, mixto ...), necesita en su as.character(df[1,])lugar.

Recomiendo unlist, que mantiene los nombres.

unlist(df[1,])
  a   b   c 
1.0 2.0 2.6 

is.vector(unlist(df[1,]))
[1] TRUE

Si no quiere un vector con nombre:

unname(unlist(df[1,]))
[1] 1.0 2.0 2.6

Si no desea cambiar a numérico, puede intentar esto.

> as.vector(t(df)[,1])
[1] 1.0 2.0 2.6

Aquí hay una dplyropción basada:

newV = df %>% slice(1) %>% unlist(use.names = FALSE)

# or slightly different:
newV = df %>% slice(1) %>% unlist() %>% unname()

Tenga en cuenta que debe tener cuidado si su fila contiene un factor. Aquí hay un ejemplo:

df_1 = data.frame(V1 = factor(11:15),
                  V2 = 21:25)
df_1[1,] %>% as.numeric() # you expect 11 21 but it returns 
[1] 1 21

Aquí hay otro ejemplo (por defecto, data.frame () convierte caracteres en factores)

df_2 = data.frame(V1 = letters[1:5],
                  V2 = 1:5)
df_2[3,] %>% as.numeric() # you expect to obtain c 3 but it returns
[1] 3 3
df_2[3,] %>% as.character() # this won't work neither
[1] "3" "3"

Para evitar este comportamiento, es necesario cuidar el factor, antes de extraerlo:

df_1$V1 = df_1$V1 %>% as.character() %>% as.numeric()
df_2$V1 = df_2$V1 %>% as.character()
df_1[1,] %>% as.numeric()
[1] 11  21
df_2[3,] %>% as.character()
[1] "c" "3"

Las columnas de los marcos de datos ya son vectores, solo tiene que extraerlos. Tenga en cuenta que coloca la columna que desea después de la coma, no antes:

> newV <- df[,1]
> newV
[1] 1 2 4 2

Si realmente quieres una fila, haz lo que dijo Ben y usa las palabras correctamente en el futuro.