Especifique el formato de fecha personalizado para el argumento colClasses en read.table / read.csv

Pregunta:

¿Hay alguna forma de especificar el formato de fecha cuando se usa el argumento colClasses en read.table / read.csv?

(Me doy cuenta de que puedo convertir después de la importación, pero con muchas columnas de fecha como esta, sería más fácil hacerlo en el paso de importación)

Ejemplo:

Tengo un .csv con columnas de fecha en el formato %d/%m/%Y.

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))

Esto hace que la conversión sea incorrecta. Por ejemplo, se 15/07/2008convierte en 0015-07-20.

Código reproducible:

data <- 
structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", 
"3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 
3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02", 
"PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008", 
"14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008", 
"6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type", 
"actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")


write.csv(data,"data.csv", row.names = F)                                                        

dataImport <- read.csv("data.csv")
str(dataImport)
dataImport

dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
dataImport

Y así es como se ve la salida:

Puede escribir su propia función que acepte una cadena y la convierta en una Fecha usando el formato que desee, luego use el setAspara configurarlo como un asmétodo. Entonces puede usar su función como parte de colClasses.

Tratar:

setAs("character","myDate", function(from) as.Date(from, format="%d/%m/%Y") )

tmp <- c("1, 15/08/2008", "2, 23/05/2010")
con <- textConnection(tmp)

tmp2 <- read.csv(con, colClasses=c('numeric','myDate'), header=FALSE)
str(tmp2)

Luego modifíquelo si es necesario para trabajar con sus datos.

Editar ---

Es posible que desee ejecutar setClass('myDate')primero para evitar la advertencia (puede ignorar la advertencia, pero puede resultar molesto si hace esto con frecuencia y esta es una llamada simple que se deshace de ella).

Si solo hay 1 formato de fecha que desea cambiar, puede usar el Defaultspaquete para cambiar el formato predeterminado dentro deas.Date.character

library(Defaults)
setDefaults('as.Date.character', format = '%d/%M/%Y')
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
## 'data.frame':    10 obs. of  3 variables:
##  $ func_loc     : Factor w/ 5 levels "3076WAG0003",..: 1 2 3 3 3 3 3 4 4 5
##  $ order_type   : Factor w/ 3 levels "PM01","PM02",..: 3 3 1 1 1 1 2 2 3 1
##  $ actual_finish: Date, format: "2008-10-15" "2009-10-19" NA "2008-10-11" ...

Creo que la respuesta de @Greg Snow es mucho mejor, ya que no cambia el comportamiento predeterminado de una función de uso frecuente.

En caso de que necesite tiempo también:

setClass('yyyymmdd-hhmmss')
setAs("character","yyyymmdd-hhmmss", function(from) as.POSIXct(from, format="%Y%m%d-%H%M%S"))
d <- read.table(colClasses="yyyymmdd-hhmmss", text="20150711-130153")
str(d)
## 'data.frame':    1 obs. of  1 variable:
## $ V1: POSIXct, format: "2015-07-11 13:01:53"

Hace mucho tiempo, mientras tanto, Hadley Wickham resolvió el problema. Así que hoy en día la solución se reduce a un delineador:

library(readr)
data <- read_csv("data.csv", 
                  col_types = cols(actual_finish = col_datetime(format = "%d/%m/%Y")))

Tal vez incluso queramos deshacernos de cosas innecesarias:

data <- as.data.frame(data)