¿Cómo hago consultas usando campos dentro del nuevo tipo de datos PostgreSQL JSON?

Estoy buscando algunos documentos y / o ejemplos para las nuevas funciones JSON en PostgreSQL 9.2.

Específicamente, dada una serie de registros JSON:

[
  {name: "Toby", occupation: "Software Engineer"},
  {name: "Zaphod", occupation: "Galactic President"}
]

¿Cómo escribiría el SQL para encontrar un registro por nombre?

En vainilla SQL:

SELECT * from json_data WHERE "name" = "Toby"

El manual de desarrollo oficial es bastante escaso:

• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/datatype-json.html
• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/functions-json.html

Actualización I

He reunido una esencia que detalla lo que actualmente es posible con PostgreSQL 9.2 . Usando algunas funciones personalizadas, es posible hacer cosas como:

SELECT id, json_string(data,'name') FROM things
WHERE json_string(data,'name') LIKE 'G%';

Actualización II

Ahora he movido mis funciones JSON a su propio proyecto:

PostSQL : un conjunto de funciones para transformar PostgreSQL y PL / v8 en una increíble tienda de documentos JSON

Postgres 9.2

Cito a Andrew Dunstan en la lista de hackers pgsql :

En algún momento, posiblemente habrá algunas funciones de procesamiento de json (en oposición a la producción de json), pero no en 9.2.

No le impide proporcionar una implementación de ejemplo en PLV8 que debería resolver su problema.

Postgres 9.3

Ofrece un arsenal de nuevas funciones y operadores para agregar "procesamiento json".

• El manual sobre la nueva funcionalidad JSON.
• El Postgres Wiki sobre nuevas características en la página 9.3 .
• @Will publicó un enlace a un blog que muestra los nuevos operadores en los comentarios a continuación .

La respuesta a la pregunta original en Postgres 9.3:

SELECT *
FROM   json_array_elements(
  '[{"name": "Toby", "occupation": "Software Engineer"},
    {"name": "Zaphod", "occupation": "Galactic President"} ]'
  ) AS elem
WHERE elem->>'name' = 'Toby';

Ejemplo avanzado:

• Consultar combinaciones con una matriz anidada de registros en tipo de datos JSON

Para tablas más grandes, es posible que desee agregar un índice de expresión para aumentar el rendimiento:

• Índice para encontrar un elemento en una matriz JSON

Postgres 9.4

Agrega jsonb(b para "binario", los valores se almacenan como tipos nativos de Postgres) y aún más funcionalidad para ambos tipos. Además de los índices de expresión mencionados anteriormente, jsonbtambién admite índices GIN, btree y hash , siendo GIN el más potente de estos.

• El manual jsony jsonblos tipos de datos y funciones .
• El Wiki de Postgres en JSONB en la página 9.4

El manual llega a sugerir:

En general, la mayoría de las aplicaciones deberían preferir almacenar datos JSON como jsonb , a menos que haya necesidades bastante especializadas, como los supuestos heredados sobre el pedido de claves de objeto.

El énfasis en negrita es mío.

El rendimiento se beneficia de las mejoras generales de los índices GIN.

Postgres 9.5

jsonbFunciones completas y operadores. Agregue más funciones para manipular jsonben el lugar y para mostrar.

• Buenas noticias importantes en las notas de lanzamiento de Postgres 9.5.

Con Postgres 9.3+, solo usa el ->operador. Por ejemplo,

SELECT data->'images'->'thumbnail'->'url' AS thumb FROM instagram;

ver http://clarkdave.net/2013/06/what-can-you-do-with-postgresql-and-json/ para ver algunos buenos ejemplos y un tutorial.

Con postgres 9.3 use -> para acceder a objetos. 4 ejemplo

seed.rb

se = SmartElement.new
se.data = 
{
    params:
    [
        {
            type: 1,
            code: 1,
            value: 2012,
            description: 'year of producction'
        },
        {
            type: 1,
            code: 2,
            value: 30,
            description: 'length'
        }
    ]
}

se.save

rieles c

SELECT data->'params'->0 as data FROM smart_elements;

devoluciones

                                 data
----------------------------------------------------------------------
 {"type":1,"code":1,"value":2012,"description":"year of producction"}
(1 row)

Puedes continuar anidando

SELECT data->'params'->0->'type' as data FROM smart_elements;

regreso

 data
------
 1
(1 row)