Tengo un DEM de tierra descubierta hecho de datos LIDAR (A).
Funciona bien y ha pasado todas las pruebas de precisión. Se utiliza en modelos de marejada ciclónica. El problema que tenemos es en pasos subterráneos. Necesito permitir que el agua fluya a través de pasos subterráneos cuando un camino cruza otro. Mi pensamiento es:
1) Obtenga todas las carreteras marcadas como puentes desde OSM.
2) Seleccione todas las carreteras de cruce que se cruzan debajo de ellas (se cruzan).
3) Luego, en la nueva selección de nuevos segmentos de carretera (2), conviértalos en ráster.
4) Extraiga todos los valores DEM (A) bajo estos segmentos de carretera.
5) Seleccione el mínimo de estos valores en el nuevo segmento de carretera (2).
6) Grabar este valor mínimo en el DEM. Tengo que cortar un canal a través del paso subterráneo.
Abierto a todas las sugerencias, mejoras, ideas sobre cómo lograr esto, incluidas soluciones completamente diferentes.
Otras opciones son simplemente obtener el punto de intersección y hacer crecer esto o tal vez identificar sumideros y retroceder desde esto.
Respuestas:
Martin tiene razón en que, si bien su flujo de trabajo funcionará bien para un caso de usuario específico, no tiene en cuenta muchos de los problemas que crean los terraplenes de carreteras para el modelado de rutas de flujo utilizando datos LiDAR de resolución fina, como los problemas con el flujo discontinuo en zanjas de carretera y los efectos de alcantarillas menores no mapeadas (que pueden alterar considerablemente las rutas de flujo). Recomiendo dos enfoques para lidiar con la presa aparente de las rutas de flujo resultantes de los terraplenes de las carreteras (es decir, la incapacidad de representar adecuadamente las alcantarillas y puentes en DEM de trama). He implementado ambos enfoques en las herramientas de análisis geoespaciales GIS Whitebox gratuitas y de código abierto. Primero, si tiene un buen conjunto de datos de ruta y transmisión, puede usar Burn Streams at Roadsherramienta para imponer el flujo de un lado del terraplén al otro a través de la quema restringida de la corriente. (Tenga en cuenta que, en general, no soy un fanático de la grabación de flujo completo para aplicar rutas de flujo cuando uso datos LiDAR porque las redes de flujo mapeadas rara vez son tan precisas como las corrientes derivadas de LiDAR, es decir, la corriente mapeada a veces se caerá de la corriente digital derivada de DEM .) Esta es solo una solución adecuada cuando sus capas de carreteras y corrientes son de alta calidad, y a menudo es el caso de que los datos LiDAR representen mejor las corrientes que las redes de línea azul derivadas de los datos de mapas.
El segundo enfoque es más inclusivo y es aplicar la herramienta Depresiones de incumplimiento al DEM. La implementación de la brecha de depresión en Whitebox utiliza un enfoque de ruta de menor costo para determinar la ruta de violación. Este método es particularmente adecuado para reforzar el flujo a lo largo de las zanjas de las carreteras y para identificar ubicaciones donde las alcantarillas o puentes cortan los terraplenes de las carreteras (ver la ilustración a continuación). Esto puede proporcionar una solución mucho más adecuada incluso cuando no hay datos auxiliares (por ejemplo, una red de carreteras o de transmisión de alta calidad). También resolverá el problema común que causan los terraplenes de carreteras cuando se usa el relleno de depresión para modelar rutas de flujo de superficie, es decir, las grandes presas de artefactos que a menudo aparecen dentro de los valles de los ríos detrás de los terraplenes.
Y aquí hay un ejemplo de ese embalse de artefactos que puede ocurrir detrás de los terraplenes de la carretera cuando se usa relleno de depresión:
ACTUALIZAR
Acabo de lanzar la última versión del software, que incluye la herramienta Burn Streams At Roads descrita en esta publicación.
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Esto parece un flujo de trabajo válido para esta tarea. Sin embargo, dependiendo del nivel de precisión con el que trabaje, se perderá cosas como tuberías debajo de las carreteras, lo que permitirá que zanjas y pequeños arroyos fluyan más allá de la carretera. Sin embargo, esto probablemente requeriría un poco de trabajo de campo para identificarlo.
No menciona qué software usa, pero para el punto ArcMap (6) asegúrese de usar Calcular estadísticas de celda en lugar de Mosaico ráster , ya que no realiza ninguna interpolación innecesaria.
¡Mucha suerte, y comparte tus experiencias aquí una vez que lo hayas probado!
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Ok aqui esta la imagen
Azul son los puentes de OSM. El DEM está en escala de grises con edificios (quiero edificios)
Seleccioné las carreteras de intersección que cruzan los puentes.
Protegió las carreteras seleccionadas por el ancho aproximado de una carretera.
Corrió 'Mínimo zonal' en el búfer.
Ahora tiene el ráster mínimo zonal (rojo) con los valores bajos.
Acabo de usar CON para mezclar los dos rásteres (min. Original y zonal), así que tengo el DEM original con los nuevos valores más bajos solo en el área roja.
Parece funcionar muy bien.
Ahora para hacer en lote.
El lote funcionó y el proceso parece alterar nuestro modelo de inundación de la manera prevista. Nuestros nuevos modelos ahora se alinean mucho mejor con las marcas de agua medidas por FEMA en áreas de pasos inferiores.
Supuse que la apertura era total para puentes, lo que creo que es una suposición segura.
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