Estoy aprendiendo sobre técnicas para garantizar la calidad de los datos SIG. Buscando en Google, he encontrado algunos documentos sobre teoría y mejores prácticas ( aquí y aquí ), y un par de presentaciones cortas sobre el tema utilizando herramientas ESRI ( aquí y aquí )
Por ejemplo, los conceptos de "tolerancia" y "precisión" se definen globalmente en ArcGIS (no lo sabía), y creo que Oracle también gestiona globalmente el concepto de "tolerancia". Por otro lado, hasta donde yo sé, PostGIS no expone el modelo de precisión definido por el usuario compatible con GEOS, y simplemente usa la precisión completa de los números de coma flotante.
Entonces, mi pregunta es: ¿qué herramientas proporcionadas por PostGIS [topología] se pueden utilizar para garantizar la calidad de los datos? ¿Alguien tiene experiencia con este tema? O tal vez solo estoy seleccionando la herramienta incorrecta para esto.
fuente
Respuestas:
Para los desplazamientos vectoriales, puede almacenar en un búfer dentro de un radio, cualquier cosa restante necesitaría un control de calidad manual. La calidad tiende a tener un elemento manual a menos que solo esté probando la regresión. La dirección señala la misma operación. Ráster busca diferencias en los valores entre los datos versionados agrupados, lo mismo con las matemáticas, de cualquier manera que sea suficiente para una visión general ligera. Lo mejor en combinación con scripts y metadatos de alojamiento de conjuntos de datos en postgresql con disparadores u Oracle.
fuente