Algunos lenguajes de script geoespaciales:
1) Python / Jython
Python / Jython solo:
Python y Jython se pueden usar solos para procesar datos geoespaciales sin ningún software, utilizando módulos como osgeo (GDAL / OGR), PySAL, Shapely, Fiona, Pyshp, ..., consulte el Índice del paquete de Python, Tema: GIS o Geoscript (Jython) . Hay muchos ejemplos sobre GST
como lenguaje de script en aplicaciones
QGIS, GRASS GIS, GvSIG, OpenJump o Geoserver (y ArcGIS, ver arriba) usan Python / Jython para la secuencia de comandos:
- Quantum GIS ( Python , 1.8, cambios en la versión maestra)
from qgis.core import *
layer = qgis.utils.iface.activeLayer()
for elem in layer.selectedFeatures():
geom= elem.geometry()
attrs = elem.attributeMap()
from grass.script import raster as grassr
grassr.raster_info('s_newfrst3@moi')
{'north':118869.900569, 'timestamp': '"none"', 'min': -456.08587646484398,
'datatype': 'FCELL', 'max': 265.500732421875, 'ewres':
14.008076920000001, 'vertical_datum': '', 'west': 164160.653425,
'units': '', 'title': ' (s_newfrst3)', 'east': 176641.849961, 'nsres':
13.976472729999999, 'south': 112552.534895}
from gvsig import *
layer = currentLayer()
features = layer.features()
for feature in features:
geom = feature.geometry()
values = feature.getValues()
from org.openjump.util.python.JUMP_GIS_Framework import *
layer = getSelectedLayers()
for i in layer.iterator():
print layer.name
# first element of the layer
fc = layer[0].featureCollectionWrapper
for elem in range(fc.size):
obj = fc.features[elem]
geom = obj.getGeometry()
from geoserver import Catalog
cat = Catalog('aff_geol')
print cat.stores()
[u'affleurements', u'cartes']
st = cat['affleurements']
print st.layers()
[u'affs']
l = st['affs']
print l.count()
3214
print l.bounds()
(107206.74,148102.45,114110.46,157514.40, EPSG:31370)
y también puede usar otras bibliotecas de Java como Java Topology Suite ( Jython ):
import sys
sys.path.append('.../jts-1.8.0/lib/jts-1.8.jar')
from com.vividsolutions.jts.geom import Point
2) Bash
GRASS GIS utiliza Bash (shell y scripts (.sh))
GRASS 6.4.2 (geol):~ > v.out.ascii in=ligneprofil format=standard | grep '^ '|\r.profile -c in=MNT res=30 output=profil.pts
3) R (sin lenguaje de código de prettify)
Puede usar R para todos los tratamientos geoespaciales, consulte Vista de tareas CRAN: Análisis de datos espaciales :
library(maptools)
geol <-readShapePoly("cal.shp")
library(rgdal)
geol = readOGR(dsn=".", layer="cal")
library(PBSmapping)
geol = importShapefile("cal.shp")
library(shapefiles)
geol <- read.shapefile("cal")
# PostGIS
geol = readOGR("PG:dbname=test", "cal")
pero GRASS GIS también puede usar R directamente:
GRASS 6.4.2 (geol):~ > R
R version ....
> library(spgrass6)
> G <- gmeta6() # paramètres de Grass, région etc.
> montrait <- readRAST6(c("geologie", "mnt"),cat=c(TRUE, FALSE), ignore.stderr=TRUE,plugin=NULL)
4) BeanShell (Java)
OpenJump también puede usar Beanshell (consola o script)
layer = wc.layerManager .getLayer("road").featureCollectionWrapper;
getLongest() {
max = -1;
for (f : layer.features) { length = f.geometry.length; if (f.geometry.length > max) {max = length; result = f;}
}
return result;
print(getLongest().ID);
5) Groovy (Java), Scala y JavaScript
Puedes usar estos lenguajes con GeoScript, ver ejemplos
6) Lenguaje de consulta JEQL
Como lo muestra Martin Davis ( etiqueta jeql )
shapefileReader t file: "agder/agder_buffer.shp";
t = select geomUnionMem(GEOMETRY) g from t;
ShapefileWriter t file: "result.shp";
