¿Cuándo es útil una visualización 3D en SIG? [cerrado]

Actualmente solo puedo pensar en dos casos:

• para visualizar posibles cambios en un paisaje, como el efecto de agregar parques eólicos o la adición de un nuevo edificio a un área urbana. Sin embargo, estos dos ejemplos a menudo se realizan utilizando paquetes CAD.

• para impresionar a una audiencia, que si bien sin duda es efectiva para atraer el interés de los interesados ​​en un SIG, puede no proporcionar beneficios analíticos.

  

Si bien los datos en 3D a menudo son críticos (para análisis de llanuras de inundación, perfiles de ríos, estudios geológicos, etc.), ¿un visor 3D agrega algo?

De alguien que es parte de la "Generación GE"

Datos atmosféricos

Cuando visualiza características atmosféricas, es importante ver un perfil vertical de la atmósfera.

Datos bajo la superficie

Cuando trabaje debajo de la superficie (perforaciones o terremotos como se muestra a continuación). En la imagen a continuación, la magnitud se asigna al tamaño del pin, pero la profundidad se asigna (se invierte) a la altitud. Esta imagen muestra claramente la zona de subducción debajo de los Andes, y cómo los terremotos que ocurren al este de los Andes están a una profundidad más profunda.

Sistema Solar o Visualización a Escala Planetaria

Esto podría agruparse con la primera imagen como atmosférica, pero si desea ver las interacciones entre el Sol y Marte, o como se muestra a continuación, las líneas de campo magnético, 3D es útil:

Otros casos

Lo uso (en) con frecuencia para

• datos oceanográficos (similares a los atmosféricos o subterráneos),
• seguimiento de vuelos de avión,
• paracaidismo,
• Submarinismo,
• Pistas GPS de esquí,
• etc.

Creo que ambos puntos resumen la A a la Q bastante bien.

Algunos ejemplos donde es útil:

• Análisis de inundaciones
• Análisis de cuenca visual (incluido el análisis de sombra )
• Análisis sub-terreno (geología, exploración petrolera)

Creo que un problema clave con 3D es la 'Generación de Google Earth' (lo acabo de inventar), creo que mostrar todo en 3D es una buena idea.

Este tipo de pertenece al enlace de mapas incorrectos , pero tome este ejemplo:

La OMI, datos del censo como este, no necesita estar en 3D. La dimensión adicional es demasiado confusa para que la mayoría de las personas identifique patrones en los datos e IMO este tipo de datos sería mejor en 2D. - podría argumentar que obtiene la dimensión adicional para mostrar un valor diferente (ya que el color podría mostrar un atributo diferente), pero en este caso = no es necesario.

Dicho esto, estoy seguro de que la gente puede reírse de esta publicación en los próximos años, ya que el cambio a la realidad aumentada es una especie de nueva generación en 3D GIS de todos modos.

Las investigaciones ambientales son inherentemente tridimensionales. Como una simple ilustración de cómo se verían algunos datos ambientales, aquí hay una imagen de un simple SIG 3D que creé (usando VRML) en los años 90.

Las estructuras en forma de caja son edificios en un parque de oficinas. Las "pajitas" multicolores muestran lecturas geológicas del subsuelo tomadas cada uno a cinco centímetros hasta 10 metros debajo de la superficie del suelo. (Hay más de 400 de ellos aquí, que muestran colectivamente más de 80,000 valores). Los colores distinguen las propiedades del suelo. Las visualizaciones como esta nos ayudan a comprender dónde podría estar la contaminación, cómo llegó allí y hacia dónde podría ir: todas ellas preguntas cruciales. Una mejor visualización podría incluir "nubes" semitransparentes para mostrar columnas de contaminación del agua subterránea, flechas para mostrar el campo de vectores 3D de las velocidades del flujo de agua subterránea y estructuras subterráneas como alcantarillas. (En ese momento tuve que usar AVS para hacer cosas así, una plataforma de visualización en 3D que usa modelado gráfico para procesar y mostrar datos en 3D).

Una plataforma 3D fácil de usar, potente y omnipresente para apoyar la creación fácil y la interacción directa con este tipo de datos podría revolucionar el diseño y análisis de investigaciones ambientales y estudios geológicos.

I TA para un curso de visualización en 3D, y en mi opinión, ciertamente hay un lugar para la visualización en 3D en SIG.

Por ejemplo, traer un DEM (Modelo de elevación digital) en ArcScene (o un programa equivalente) le permite ver los valores X, Y Y Z (elevación). Luego puede traer capas adicionales que no tienen referencia de elevación y "robar" los valores Z del DEM. Estas capas se colocarían esencialmente encima del DEM. Desde aquí, puede hacer todo tipo de cosas interesantes, como crear una cuenca visual para un punto en particular (por ejemplo, la cima de la montaña), crear animaciones personalizadas (por ejemplo, sobrevuelos) o simular ciertos escenarios (por ejemplo, inundar una región determinada) .

Además, Google tiene un excelente almacén 3D que contiene miles de símbolos personalizados que han sido digitalizados por personas de todo el mundo utilizando Google Sketchup. Aunque muchos de estos símbolos pueden no valer la pena, también hay algunos modelos extremadamente detallados que se pueden encontrar y descargar (una calificación de estrellas ayuda a identificarlos). Una vez descargadas, estas imágenes (extensión común .skp) se pueden usar como simbología para una entidad de punto simple que se encuentra en ArcScene. Agregar un desplazamiento a este archivo de forma de punto permite que su nueva imagen (por ejemplo, un helicóptero halcón negro) parezca estar volando sobre su paisaje.

Aquí hay algunas instantáneas de estos ejemplos:

• Vuelo de Black Hawk con capas personalizadas sobre un DEM

• Inundando una escena

Inicialmente, así es como se ve el terreno:

Así es como se ve el terreno después de un aumento de 10 m en los niveles de agua:

Y así es como se vería el terreno después de un aumento de 30 m en los niveles de agua:

Nuevamente, esto es solo una representación visual de los datos y ciertamente debe tomarse con un grano de sal. ¿Cuál es la resolución del DEM que se utilizó? ¿Qué tan precisos son los datos? Etc. Estas son preguntas que deben abordarse antes de poder quitarle nada a esto desde un punto de vista analítico.

Sin embargo, cuando se trata de eso, es importante poder ver sus datos de diferentes maneras, y 3D Vis proporciona una forma completamente nueva de ver datos que las plataformas 2D simplemente no pueden proporcionar. Después de todo, vivimos en un mundo 3D, y poder capturar esta dimensión adicional al ver su mapa realmente puede ayudar a poner las cosas en perspectiva.

Presentaciones: para dar el factor sorpresa. Un poco 1996.

La gente quiere 4D ahora X, Y, Z y T (datos temporales ahora).

En cuanto a 3D, puede ser útil con la colocación del mástil de teléfono móvil (celular) (ubicación) incluso en áreas urbanas con estructuras de construcción.

Aunque Google Earth ha ampliado su alcance y se ha generalizado, probablemente porque es gratuito para uso personal y comercial.

Con el fin de visualizar el tiempo usando el 'acuario espacio-tiempo', donde en el espacio 3D puede usar X e Y para representar la ubicación en el espacio e Y para representar el tiempo.

Dos nombres que serían útiles para explorar este enfoque serían

• Mei-Po Kwan: ​​vea, por ejemplo, el documento aquí y algunas cifras más aquí
• Menno-Jan Kraak: lo llama "cubo"; ver por ejemplo aquí

En algún lugar entre los datos atmosféricos geoviz (mencionado por mankoff) y el factor sorpresa (mencionado por Mapperz) se encuentra In the Air : "un proyecto de visualización que tiene como objetivo hacer visibles los agentes microscópicos e invisibles del aire de Madrid (gases, partículas, polen, enfermedades) , etc.) "

El sitio web proporciona un enlace a la aplicación interactiva , desafortunadamente no funcionó para mí.

Por ejemplo, uno puede obtener una mejor comprensión de los efectos del sellado del suelo y el comportamiento del flujo de agua causado por el mismo sellado o analizar el flujo de la tierra en caso de deslizamiento de tierra.

La visualización en 3D se utiliza junto con la animación en la industria de planificación del transporte. Visualizar el movimiento y el flujo del tráfico es extremadamente útil.