¿Existe alguna herramienta o complemento para QGIS / GRASS para hacer una clasificación automática de la cobertura del suelo a partir de imágenes de satélite --- basada en la nomenclatura CLC, por ejemplo? Por supuesto, no será 100% seguro, pero sería un primer paso del proceso de clasificación.
He visto una herramienta similar expresada en un archivo pdf en el blog de QGIS, pero parece que el complemento no se ha implementado (al menos, no aparece en el repositorio de complementos).
También tengo la existencia del complemento Molusce . Todavía no lo he probado, pero el enfoque parece estar basado en cambios en el uso del suelo.
qgis
grass
classification
simo
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Respuestas:
Será muy difícil realizar una Clasificación automática de la cobertura terrestre basada en la nomenclatura de la clase 44 de Corine Land Cover. pero como dices podría ser un punto de partida.
Puede usar el complemento GrassGIS para QGIS, verifique esto , es decir, para la clasificación espectral. No olvides integrar el ndvi.
También puede intentar realizar una segmentación de la imagen primero para dividir la imagen en polígonos de 25ha (MMU para CLC).
Luego integre la clasificación espectral en los polígonos, es decir, clasifique los polígonos de acuerdo con la clase de la mayoría de los píxeles coincidentes.
Saludos, Vasco Nunes
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