Por lo tanto, me encargaron crear un mapa visual del volumen de cajas enviado a cada región desde cada uno de nuestros almacenes. Creo que la forma más efectiva de visualizar estos datos es crear un mapa de intensidad (burbuja) basado en el volumen total enviado a cada ciudad. Sé en mi cabeza lo que quiero ver, pero no estoy seguro de qué programa es mejor para visualizar estos datos. Tengo acceso a Microsoft Map Point 2006. Estaba pensando que quizás Google Fusion Tables también podría traducir esto, pero nunca he usado esa herramienta.
Idealmente, estaba pensando si puedo tener un botón de opción que represente los pedidos entrantes (como los pedidos de transferencia de stock) / salientes (pedidos de los clientes), luego un menú desplegable para la selección del almacén y que un mapa genere automáticamente el mapa de intensidad / burbuja, sería genial.
Actualmente tengo mis datos en bruto en Excel, puedo pivotar los datos con el almacén como filtro y la suma de casos por ciudad y estado. ¿Alguien tiene alguna sugerencia o recomendación de software libre que se pueda utilizar? ¡Gracias!
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Respuestas:
Creo que un Cartograma Dorling satisfaría bien tus necesidades.
Desde el sitio de ProtoViz :
En su caso, puede usar las regiones como círculos y la suma de casos por región como el tamaño de los círculos.
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No estoy seguro de si esto todavía es válido, pero puede usar www.mapsdata.co.uk para cargar sus datos de Excel y crear un mapa de burbujas georreferenciado. Sus datos tendrían que ser geoetiquetados usando latitud, longitud, UTM o código postal de EE. UU. Puede seleccionar el valor que desea mostrar como la burbuja desde la aplicación y personalizar el color, la opacidad, etc.
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No sé si desea que un programa de escritorio cree un buen mapa o algún marco como Google Maps u OpenLayers para programarlo.
Si es el segundo, OpenLayers tiene lectores de diferentes formatos (GML, txt, KML, ...) y puede representar las "características de punto" como "geometrías de puntos" con diferente radio y color (y algo de texto en el medio si lo desea) con diferentes colores: http://openlayers.org/dev/examples/styles-context.html
Además, tiene capas de calor adicionales (no oficiales) como esta: http://www.websitedev.de/temp/openlayers-heatmap-layer.html (vaya a Europa para ver el calor).
Actualizado: también eche un vistazo a http://geocommons.com tal vez pueda ayudarlo.
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