¿Por qué es útil almacenar datos en proyecciones y datos inusuales?
Entiendo el valor de las proyecciones como construcciones de salida , debido a la distorsión, etc.: eso es justificable.
Sin embargo, no entiendo por qué, por ejemplo, los estados usan proyecciones del plano estatal en los datos. Tenemos precisión decimal: ¿por qué no solo almacenar valores precisos en EPSG: 4326? ¿Es esto un remanente de días de pre-reproyección automática, o hay una propuesta de valor que me falta?
Limitaré el alcance de esta pregunta a los datos vectoriales solo para hacerlo más concreto.
coordinate-system
tmcw
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Respuestas:
Legado. En el pasado (y ahora también) fue / es (mucho) más fácil escribir un sistema que funcione en el espacio cartesiano en lugar de las coordenadas esféricas relativas en un esferoide. (¿Cuál es la distancia entre A y B en un avión? Sobre la superficie de una esfera? De un esferoide? ¿Siente que aumenta el grado de dificultad?) Y dado que la mayoría de los condados / estados / ciudades existen en áreas geográficas limitadas que son susceptibles de encajando en las proyecciones de mapas, tenía sentido almacenar y trabajar con sus datos en coordenadas cartesianas en una proyección de mapa local.
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Estoy un poco incómodo confiando en el proyecto y / o calcular sobre la marcha cuando se trata de análisis. Hay mucha presión para hacer las cosas y mostrárselas al usuario rápidamente, y esto lleva a atajos. No puedo contar cuántos días he perdido rastreando problemas con la alineación de datos a través de capas que provienen de diferentes procesos solo para descubrir que en algún momento un programa (mer) decidió que por conveniencia "simplemente ignoraremos todo lo pasado Sexto decimal ".
A menos que uno tenga el código y el conocimiento para entenderlo, los cálculos detrás de las transiciones sobre la marcha son invisibles, es difícil probar su veracidad e imposible de modificar. Por ejemplo, para usar una analogía de geoprocesamiento ráster (sé que su pregunta es sobre vectores pero ilustra claramente el concepto), cuando proyecto "manualmente" puedo elegir entre el vecino más cercano, bilineal, cúbico, spline, etc., dependiendo de naturaleza de mis datos y el propósito para el que está destinado el resultado. Sobre la marcha generalmente cae u oculta cosas como esta.
En la totalidad del tiempo, espero que el procesamiento sobre la marcha sea perfeccionado y probado lo suficiente como para ser confiable. No creo que aún seamos, podría estar equivocado, pero me queda convencer.
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Las diferentes proyecciones ofrecen diferentes equilibrios de distorsiones en forma, área y distancia / escala. Tales distorsiones son inevitables cuando se proyecta un objeto tridimensional, la tierra, a un medio 2D, un mapa de papel o una pantalla de computadora. Incluso Google Earth, 3D Analyst y otras herramientas "3D" realmente no muestran 3 dimensiones. Por lo tanto, el creador de mapas debe elegir una proyección adecuada que equilibre mejor las distorsiones en función del propósito del mapa .
A menudo, los gobiernos locales / estatales han ordenado una proyección o por ley. Esto generalmente sucedió mucho antes de los avances modernos en SIG. La proyección elegida, o grupo de proyecciones, generalmente equilibra mejor las tres distorsiones basadas en la localidad. Los gobiernos luego requerirán que los desarrolladores vinculen las encuestas con la proyección exigida localmente. Esto facilitará la comparación de mapas de desarrolladores con mapas oficiales para revisión pública, audiencias, etc. También hace que todos los mapas oficiales se vean similares.
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