R tiene la capacidad de segmentación de imágenes, aunque todos los ejemplos que he encontrado utilizan una sola banda para la segmentación ( ejemplo ). Estoy interesado en combinar la capacidad de R para la clasificación aleatoria de imágenes forestales con un enfoque de segmentación orientado a objetos.
¿Qué funcionalidad tiene R para la segmentación de imágenes multiespectrales que sea adecuada para el análisis basado en recursos naturales? O cómo vincular los resultados de una segmentación de banda única para su posterior análisis.
Respuestas:
Esto puede ser más fácil usando la caja de herramientas de Orfeo ( https://www.orfeo-toolbox.org/ ), esto se proporciona con OSgeo4W y se puede acceder usando QGIS o una interfaz de línea de comando.
Este tutorial utiliza la segmentación de desplazamiento medio para generar objetos, que pueden clasificarse utilizando SVM / bosques aleatorios, etc.
http://wiki.awf.forst.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Object-based_classification_%28Tutorial%29
fuente