Como dicen las respuestas actuales, dudo que encuentres algún ejemplo. Lo más cercano que puede encontrar son títulos con una escala de dificultad variable basada en las acciones y el éxito del jugador, pero la IA real está preconstruida.
Patrick Hughes
2
No es una pregunta útil, ¿qué importa?
MichaelHouse
Esta pregunta parece estar fuera de tema porque se trata de compilar una lista de juegos.
Respuestas:
13
El enfoque más común es entrenar a la IA fuera de línea o prelanzamiento, y enviar ese resultado final. Como tal, el juego posiblemente no contenga una IA de aprendizaje automático.
Esto se debe a que el aprendizaje automático tradicionalmente puede llevar muchas horas de entrenamiento para producir un resultado utilizable, y como es emergente por definición, probablemente sea una buena idea pasar cualquier resultado a un pase de control de calidad completo para asegurarse de que no haya casos límite explotables .
Por las razones anteriores, y debido a que los cambios en el juego y el equilibrio incluso tarde pueden significar que la IA debe ser reentrenada y probada nuevamente, no muchos estudios utilizan este enfoque.
Esta respuesta tiene sentido, pero ¿en qué mundo no regular de AI no tiene casos extremos :)
deceleratedcaviar
8
Los Drivatars de Forza son un ejemplo de aprendizaje de IA en un juego enviado. Observan su conducción para aprender a copiar su estilo. Hay mucha información en ese enlace.
El único juego que sabía que creo que puede usar el aprendizaje automático es Tekken 5: Dark Resurrection para psp. en ese juego de modo dojo, la IA podría aprender cómo juegas con cada uno de los personajes y creó un fantasma de ti jugando ese personaje específico. luego podrías pelear contigo mismo o darle tu sombra a tu amigo y dejar que pelee contra tu sombra.
Sí, los juegos de lucha 2D / 3D (incluso los antiguos) son un ejemplo perfecto de máquinas de autoaprendizaje: el juego analiza tus acciones y movimientos y, en función de esto, puede predecir cuáles serán los siguientes (la mayoría de los jugadores siempre hacen los mismos trucos). A continuación, la IA realizará los movimientos apropiados para contrarrestarlos.
tigrou
1
No sé si cuenta como un título AAA, pero Darkwind usa algoritmos genéticos para entrenar a los conductores de IA. También hay un documento más reciente sobre el uso del comportamiento del jugador para modificar la búsqueda de caminos en terrenos complejos, que puede leer aquí .
No es un título AAA, sino más bien un juego de investigación, creas un escuadrón y luego lo entrenas manipulando el entorno, el ai se basa en redes neuronales y el aprendizaje se realiza a través de GA.
NERÓN
Galactic Civilisations 3 utilizará un enfoque en red para AI Machine Learning. Las tácticas y estrategias de los jugadores se cargarán en los servidores de la empresa para su análisis. Desde las preguntas frecuentes del sitio web de Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"P: ¿El juego requerirá una conexión de red para jugar?
R: No. Sin embargo, algunos de los mecanismos de aprendizaje de IA requerirán acceso al Metaverso para realizar análisis sobre las estrategias de los jugadores. Esto será opcional y el jugador podrá desactivarlo, pero requiere una conexión a Internet ".
No hay detalles sobre si esto es en tiempo real, retrasado o utilizado en las actualizaciones del juego, pero los juegos GalCiv siempre se han observado (en las revisiones) para la IA sólida.
Respuestas:
El enfoque más común es entrenar a la IA fuera de línea o prelanzamiento, y enviar ese resultado final. Como tal, el juego posiblemente no contenga una IA de aprendizaje automático.
Esto se debe a que el aprendizaje automático tradicionalmente puede llevar muchas horas de entrenamiento para producir un resultado utilizable, y como es emergente por definición, probablemente sea una buena idea pasar cualquier resultado a un pase de control de calidad completo para asegurarse de que no haya casos límite explotables .
Por las razones anteriores, y debido a que los cambios en el juego y el equilibrio incluso tarde pueden significar que la IA debe ser reentrenada y probada nuevamente, no muchos estudios utilizan este enfoque.
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Los Drivatars de Forza son un ejemplo de aprendizaje de IA en un juego enviado. Observan su conducción para aprender a copiar su estilo. Hay mucha información en ese enlace.
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El único juego que sabía que creo que puede usar el aprendizaje automático es Tekken 5: Dark Resurrection para psp. en ese juego de modo dojo, la IA podría aprender cómo juegas con cada uno de los personajes y creó un fantasma de ti jugando ese personaje específico. luego podrías pelear contigo mismo o darle tu sombra a tu amigo y dejar que pelee contra tu sombra.
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No sé si cuenta como un título AAA, pero Darkwind usa algoritmos genéticos para entrenar a los conductores de IA. También hay un documento más reciente sobre el uso del comportamiento del jugador para modificar la búsqueda de caminos en terrenos complejos, que puede leer aquí .
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No es un título AAA, sino más bien un juego de investigación, creas un escuadrón y luego lo entrenas manipulando el entorno, el ai se basa en redes neuronales y el aprendizaje se realiza a través de GA. NERÓN
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Galactic Civilisations 3 utilizará un enfoque en red para AI Machine Learning. Las tácticas y estrategias de los jugadores se cargarán en los servidores de la empresa para su análisis. Desde las preguntas frecuentes del sitio web de Gal3 ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
"P: ¿El juego requerirá una conexión de red para jugar?
R: No. Sin embargo, algunos de los mecanismos de aprendizaje de IA requerirán acceso al Metaverso para realizar análisis sobre las estrategias de los jugadores. Esto será opcional y el jugador podrá desactivarlo, pero requiere una conexión a Internet ".
No hay detalles sobre si esto es en tiempo real, retrasado o utilizado en las actualizaciones del juego, pero los juegos GalCiv siempre se han observado (en las revisiones) para la IA sólida.
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