Preguntas etiquetadas con svm

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¿Cómo hacer lotes de productos internos en Tensorflow?

Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

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Usando SVM como un clasificador binario, ¿la etiqueta para un punto de datos se elige por consenso?

Estoy aprendiendo Support Vector Machines , y no puedo entender cómo se elige una etiqueta de clase para un punto de datos en un clasificador binario. ¿Se elige por consenso con respecto a la clasificación en cada dimensión del hiperplano de

svm classification binary

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¿Se puede usar la confianza de la etiqueta de entrenamiento para mejorar la precisión de la predicción?

Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de...

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¿Cuál es la relación entre un SVM y la pérdida de bisagra?

Mi colega y yo estamos tratando de entender la diferencia entre la regresión logística y un SVM. Claramente están optimizando diferentes funciones objetivas. ¿Es un SVM tan simple como decir que es un clasificador discriminatorio que simplemente optimiza la pérdida de la bisagra? ¿O es más complejo...

svm logistic-regression hinge-loss

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Selección de funciones para máquinas de vectores de soporte

Mi pregunta es triple En el contexto de máquinas de vectores de soporte "Kernelized" Es deseable la selección de variables / características, especialmente porque regularizamos el parámetro C para evitar el sobreajuste y el motivo principal detrás de la introducción de núcleos en una SVM es...

svm feature-selection scikit-learn

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¿Hay algún dominio en el que las redes neuronales con picos superen a otros algoritmos (sin picos)?

Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por...

machine-learning classification neural-network deep-learning svm

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sklearn - problema de sobreajuste

Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y clasifica el...

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