Tengo un problema de clasificación con aproximadamente 1000 muestras positivas y 10000 negativas en el conjunto de entrenamiento. Entonces este conjunto de datos está bastante desequilibrado. El bosque aleatorio simple solo está tratando de marcar todas las muestras de prueba como una clase...
¿Cuándo utilizar un Random Forestsobre SVMy viceversa? Entiendo que la cross-validationcomparación de modelos es un aspecto importante para elegir un modelo, pero aquí me gustaría aprender más sobre las reglas generales y la heurística de los dos métodos. ¿Alguien puede explicar las sutilezas,...
Tenga en cuenta que estoy haciendo todo en R. El problema es el siguiente: Básicamente, tengo una lista de currículums (CV). Algunos candidatos tendrán experiencia laboral antes y otros no. El objetivo aquí es: en función del texto en sus CV, quiero clasificarlos en diferentes sectores de...
Por lo tanto, no he podido encontrar ninguna literatura sobre este tema, pero parece algo que vale la pena pensar: ¿Cuáles son las mejores prácticas en capacitación y optimización de modelos si hay nuevas observaciones disponibles? ¿Hay alguna forma de determinar el período / frecuencia de volver...
He notado que términos como hiperparámetro modelo y parámetro modelo se han usado indistintamente en la web sin aclaración previa. Creo que esto es incorrecto y necesita explicación. Considere un modelo de aprendizaje automático, un clasificador basado en SVM / NN / NB o un reconocedor de imágenes,...
Dada una oración como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) ¿Qué enfoque general puedo tomar para identificar la palabra gimnasio o acceso al
Tengo un poco de conocimiento autodidacta trabajando con algoritmos de aprendizaje automático (el material básico de tipo de bosque aleatorio y regresión lineal). Decidí diversificarme y comenzar a aprender RNN con Keras. Al observar la mayoría de los ejemplos, que generalmente involucran...
Quiero entrenar un modelo profundo con una gran cantidad de datos de entrenamiento, pero mi escritorio no tiene ese poder para entrenar un modelo tan profundo con estos datos abundantes. ¿Me gustaría saber si hay algún servicio gratuito en la nube que pueda utilizarse para entrenar modelos de...
Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar el Modelo y el Modelo como...
Tengo una entrada que es una lista y la salida es el máximo de los elementos de la lista de entrada. ¿Puede el aprendizaje automático aprender una función que siempre selecciona el máximo de los elementos de entrada presentes en la entrada? Esto puede parecer una pregunta bastante básica, pero...
Estoy empezando a aprender CNN usando Keras. Estoy usando el backend theano. No entiendo cómo establecer valores para: tamaño del lote, pasos por época, validation_steps. ¿Cuál debería ser el valor establecido batch_size, los pasos por época y los pasos de validación si tengo 240,000 muestras...
Soy un principiante en redes neuronales y he tenido problemas para comprender dos conceptos: ¿Cómo se decide el número de capas intermedias que tiene una red neuronal dada? 1 vs 10 o lo que sea. ¿Cómo se decide el número de neuronas en cada capa intermedia? ¿Se recomienda tener un número igual de...
Estaba leyendo un resumen de alto nivel sobre AlphaGo de Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), y encontré los términos "política red "y" red de valor ". En un nivel alto, entiendo que la red de políticas se usa para sugerir movimientos y...
Tengo una base de datos de mi aplicación de Facebook y estoy tratando de usar el aprendizaje automático para estimar la edad de los usuarios en función de los sitios de Facebook que les gustan. Hay tres características cruciales de mi base de datos: la distribución de edad en mi conjunto de...
Estoy buscando usar la implementación word2vec de google para construir un sistema de reconocimiento de entidad con nombre. He oído que las redes neuronales recursivas con propagación hacia atrás a través de la estructura son adecuadas para tareas de reconocimiento de entidades con nombre, pero no...
No tenía claros algunos conceptos: XGBoost convierte a los alumnos débiles en alumnos fuertes. ¿Cuál es la ventaja de hacer esto? ¿Combinando muchos estudiantes débiles en lugar de usar un solo árbol? Random Forest usa varias muestras del árbol para crear un árbol. ¿Cuál es la ventaja de este...
He estado leyendo sobre los bosques aleatorios, pero realmente no puedo encontrar una respuesta definitiva sobre el problema del sobreajuste. Según el documento original de Breiman, no deberían sobreajustarse al aumentar el número de árboles en el bosque, pero parece que no hay consenso sobre esto....
¿Cuál es la diferencia entre la pendiente de gradiente y la pendiente de gradiente estocástica? No estoy muy familiarizado con estos, ¿puede describir la diferencia con un breve
Una técnica común después de entrenar, validar y probar el modelo de preferencia de Machine Learning es usar el conjunto de datos completo, incluido el subconjunto de pruebas, para entrenar un modelo final para implementarlo , por ejemplo, en un producto. Mi pregunta es: ¿es siempre lo mejor...
Espero que me puedan ayudar, ya que tengo algunas preguntas sobre este tema. Soy nuevo en el campo del aprendizaje profundo, y aunque hice algunos tutoriales, no puedo relacionar o distinguir conceptos entre