Tenga en cuenta que estoy haciendo todo en R. El problema es el siguiente: Básicamente, tengo una lista de currículums (CV). Algunos candidatos tendrán experiencia laboral antes y otros no. El objetivo aquí es: en función del texto en sus CV, quiero clasificarlos en diferentes sectores de...
¿Cuándo utilizar un Random Forestsobre SVMy viceversa? Entiendo que la cross-validationcomparación de modelos es un aspecto importante para elegir un modelo, pero aquí me gustaría aprender más sobre las reglas generales y la heurística de los dos métodos. ¿Alguien puede explicar las sutilezas,...
La similitud de Jaccard y la similitud de coseno son dos medidas muy comunes al comparar similitudes de elementos. Sin embargo, no tengo muy claro en qué situación es preferible cuál debería ser la otra. ¿Alguien puede ayudar a aclarar las diferencias de estas dos mediciones (la diferencia en...
Tengo un poco de conocimiento autodidacta trabajando con algoritmos de aprendizaje automático (el material básico de tipo de bosque aleatorio y regresión lineal). Decidí diversificarme y comenzar a aprender RNN con Keras. Al observar la mayoría de los ejemplos, que generalmente involucran...
Quiero entrenar un modelo profundo con una gran cantidad de datos de entrenamiento, pero mi escritorio no tiene ese poder para entrenar un modelo tan profundo con estos datos abundantes. ¿Me gustaría saber si hay algún servicio gratuito en la nube que pueda utilizarse para entrenar modelos de...
Estoy usando una regresión lineal estándar usando scikit-learn en python. Sin embargo, me gustaría obligar a los pesos a ser todos positivos para cada característica (no negativa), ¿hay alguna forma de lograrlo? Estaba buscando en la documentación pero no pude encontrar una manera de lograrlo....
Dada una oración como: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) ¿Qué enfoque general puedo tomar para identificar la palabra gimnasio o acceso al
XGBoost ha estado haciendo un gran trabajo cuando se trata de lidiar con variables dependientes categóricas y continuas. Pero, ¿cómo selecciono los parámetros optimizados para un problema de XGBoost? Así es como apliqué los parámetros para un problema reciente de Kaggle: param <- list(...
Estoy empezando a aprender CNN usando Keras. Estoy usando el backend theano. No entiendo cómo establecer valores para: tamaño del lote, pasos por época, validation_steps. ¿Cuál debería ser el valor establecido batch_size, los pasos por época y los pasos de validación si tengo 240,000 muestras...
Desarrollé un modelo de aprendizaje automático con Python (Anaconda + Flask) en mi estación de trabajo y todo sale bien. Más tarde, intenté enviar este programa a otra máquina donde, por supuesto, intenté configurar el mismo entorno, pero el programa no se ejecuta. Copié el programa a otras...
Soy un principiante en redes neuronales y he tenido problemas para comprender dos conceptos: ¿Cómo se decide el número de capas intermedias que tiene una red neuronal dada? 1 vs 10 o lo que sea. ¿Cómo se decide el número de neuronas en cada capa intermedia? ¿Se recomienda tener un número igual de...
Tengo una entrada que es una lista y la salida es el máximo de los elementos de la lista de entrada. ¿Puede el aprendizaje automático aprender una función que siempre selecciona el máximo de los elementos de entrada presentes en la entrada? Esto puede parecer una pregunta bastante básica, pero...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . ¿Cuáles son los...
Estoy tratando de fusionar dos modelos Keras en un solo modelo y no puedo lograrlo. Por ejemplo, en la Figura adjunta, me gustaría buscar la capa intermedia de la dimensión 8, y usar esto como entrada a la capa (de la dimensión 8 nuevamente) en el Modelo y luego combinar el Modelo y el Modelo como...
Como una extensión de nuestra gran lista de conjuntos de datos disponibles públicamente , me gustaría saber si hay alguna lista de conjuntos de datos de redes sociales / API de rastreo disponibles públicamente. Sería muy bueno si junto con un enlace al conjunto de datos / API, se agregaran...
¿Cómo calcula Keras la precisión de las probabilidades de clase? Digamos, por ejemplo, tenemos 100 muestras en el conjunto de prueba que pueden pertenecer a una de dos clases. También tenemos una lista de las probabilidades de clase. ¿Qué umbral utiliza Keras para asignar una muestra a cualquiera...
Tanto PyTorch como Tensorflow Fold son marcos de aprendizaje profundo destinados a tratar situaciones en las que los datos de entrada tienen una longitud o dimensiones no uniformes (es decir, situaciones en las que los gráficos dinámicos son útiles o necesarios). Me gustaría saber cómo se...
Tengo una base de datos de mi aplicación de Facebook y estoy tratando de usar el aprendizaje automático para estimar la edad de los usuarios en función de los sitios de Facebook que les gustan. Hay tres características cruciales de mi base de datos: la distribución de edad en mi conjunto de...
El problema se refiere a la construcción de árboles de decisión. Según Wikipedia, el ' coeficiente de Gini ' no debe confundirse con la ' impureza de Gini '. Sin embargo, ambas medidas se pueden usar al construir un árbol de decisión; estas pueden respaldar nuestras elecciones al dividir el...
Estaba leyendo un resumen de alto nivel sobre AlphaGo de Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), y encontré los términos "política red "y" red de valor ". En un nivel alto, entiendo que la red de políticas se usa para sugerir movimientos y...