¿Qué piensas acerca de leer regularmente periódicos fuera del propio campo, incluso aquellos que no están relacionados con su área? Mi intuición es que puede dar una perspectiva o técnica totalmente diferente que me puede ayudar en mis propios problemas. Pero al mismo tiempo soy un poco escéptico al respecto, ya que será una pérdida de tiempo si el nuevo conocimiento no lo ayuda en su propio trabajo.
¿Qué piensas sobre esto? ¿Hay alguna otra manera de buscar resultados que no estén relacionados con su propio trabajo? ¿Qué pasa con la serie TCS +?
Respuestas:
Comprender los documentos fuera de su campo puede ser sorprendentemente difícil: cada campo desarrolla su propia terminología especializada y conocimientos básicos compartidos. Un consejo mucho mejor que recibí de un investigador muy productivo fue: Intenta asistir a seminarios de investigación fuera de tu campo. Por lo general, son más accesibles que las lecturas en papel "en frío", y tiene la ventaja de poder hacer preguntas de forma interactiva. Simplemente hablar con la gente sobre su investigación también puede ser extremadamente útil. Ocasionalmente escuchará historias sobre cómo alguien del campo A se unió a una mesa de almuerzo con personas del campo B y se dio cuenta de que tiene las herramientas para resolver su problema abierto de larga data (o, por el contrario, tienen una herramienta para resolver su problema). )
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Usted menciona TCS + y, como la respuesta de Aryeh sugiere, las charlas y seminarios pueden ser una forma mucho más fácil y accesible de conocer otros resultados.
Desde mi punto de vista (inherentemente subjetivo, y no demasiado experimentado, así que tómelo con un grano de sal) leer documentos fuera de su subárea / subcampo puede ser una buena idea *, pero asistir a la mayor cantidad de charlas y seminarios posible es una necesidad . A continuación hay algunas cosas que sugeriría; en resumen, "ir a charlas y absorber información leyendo resúmenes".
En su institución, suscríbase a tantas listas de correo como pueda: combinatoria, aprendizaje automático, teoría, lo que sea que tenga su departamento o departamentos adyacentes (matemática, ingeniería eléctrica, por ejemplo). No irá a todas las charlas, por supuesto, pero al menos recibirá los anuncios, y específicamente los títulos y resúmenes. (Esto suena algo tonto, pero esto es importante: leer resúmenes y describir sucintamente lo que es nuevo y lo que está sucediendo en los otros campos).
Hablando de eso, suscríbase a las notificaciones de arXiv para varias etiquetas, o siga el agregador de blogs TCS y blogs como el blog Property Review Review . Recibirá notificaciones sobre nuevos documentos y, a veces, un poco más de información de un blog. (Divulgación: soy uno de los escritores del blog de revisión de PTR). Nuevamente, leer resúmenes y breves borradores sobre los nuevos artículos no parece mucho, pero ayuda, y si un artículo realmente suena relevante, puede leer en su totalidad
cuando esté en conferencias, pase un tiempo yendo a charlas "aleatorias" que no son realmente aplicables a su investigación a primera vista. Depende de cuánto tiempo tenga y de lo abrumadoras que sean las conferencias para usted (pueden ser bastante cansadoras), pero asistir a algunas de estas puede ser útil.
Usted mencionó TCS + ; esta es una buena idea (divulgación completa: soy uno de los organizadores de TCS +) . Lleve un registro de esas charlas, mire las diapositivas, etc. Hay otros seminarios en línea o charlas grabadas que tal vez desee explorar: por ejemplo, el Canal de Shannon , los videos del Instituto Simons (de sus programas y talleres), los videos del IAS conferencias ...
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Como estudiante de posgrado, aproveche la oportunidad de tomar clases fuera de su área y fuera de CS. Puede auditar clases o asistir a un curso parcialmente. Esto es diferente de leer documentos.
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